Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$2.00
Saída
por 1M de tokens gerados
$10.00
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.184
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
Kimi K3.1 Pro e Fugu Ultra v1.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Moonshot AI 
Sakana AI Geração de TextoKimi K3.1 Pro de Moonshot AI e Fugu Ultra v1.1 de Sakana AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Kimi K3.1 Pro | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| ID do modelo | kimi-k3-1-pro | fugu-ultra-v1-1 |
| Autor | Moonshot AI | Sakana AI |
| Lançado | 23 de out. de 2026 | 23 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | Germany | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Kimi K3.1 Pro | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 131072 | 16 a 131072 |
| stop | string | - |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Padrão: max | high, xhigh, max Padrão: high |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Padrão: false |
| tools | - | array Padrão: [] |
| tool_choice | - | object |
Suporta entradas de texto e imagem com contexto de token de 1M, chamada de função e saída estruturada em esquema JSON. A busca web do Linkup está disponível via web_search_linkup e adiciona $0.013 por chamada quando invocada. O thinking está ativado por padrão: defina a profundidade com reasoning_effort (max é o padrão), ou desligue com enable_thinking, o que reduz a qualidade da saída. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Cadeias de parada se aplicam tanto ao raciocínio quanto à resposta, então uma cadeia de parada que aparece no raciocínio encerra a resposta mais cedo. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo.
Fugu Ultra v1.1 é um condutor multiagente atualizado: cada solicitação coordena um conjunto de modelos especialistas e compõe seu trabalho em uma única resposta.
Kimi K3.1 Pro atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k3-1-pro. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k3-1-pro ou fugu-ultra-v1-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K3.1 Pro é o lançamento mais recente (23 de out. de 2026); Fugu Ultra v1.1 foi lançado em 23 de jul. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. Recursos indicados apenas para Kimi K3.1 Pro: vision. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Kimi K3.1 Pro é o lançamento mais recente (23 de out. de 2026); Fugu Ultra v1.1 foi lançado em 23 de jul. de 2026.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.