Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code e Qwen3.7 Max lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Moonshot AI Alibaba Cloud Geração de Texto

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max em resumo

Kimi K2.7 Code de Moonshot AI e Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • Kimi K2.7 Code é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026.
  • Qwen3.7 Max tem a maior janela de contexto: 983.6K tokens, contra 256K de Kimi K2.7 Code.
  • Kimi K2.7 Code retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Qwen3.7 Max, até 65.536.
  • Tipos de entrada que só Kimi K2.7 Code aceita: Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para Kimi K2.7 Code: multimodal.
  • Recursos indicados apenas para Qwen3.7 Max: code interpreter.
  • Kimi K2.7 Code tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: especificações

EspecificaçãoKimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
ID do modelokimi-k2-7-codeqwen3-7-max
AutorMoonshot AIAlibaba Cloud
Lançado16 de jun. de 202621 de mai. de 2026
Janela de contexto256K tokens983.6K tokens
Saída máxima131.072 tokens65.536 tokens
Entrada
Texto Imagem Vídeo
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaJSON SchemaJSON Schema
RegiãoInternationalSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
Recursos
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroKimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
max_tokens1 a 262144 Padrão: 327681 a 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
max_tool_calls1 a 20 Padrão: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 a 1.99 Padrão: 0.7
top_p-0 a 1 Padrão: 0.9
enable_thinking-boolean Padrão: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 a 262144
preserve_thinking-boolean Padrão: false
seed-0 a 2147483647
top_k-1 a 100
presence_penalty--2 a 2
repetition_penalty-0.1 a 2
n-1 a 4 Padrão: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: limites e notas

Kimi K2.7 Code

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado; tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto.

Qwen3.7 Max

Apenas entrada de texto. Busca web, extrator web e interpretador de código são ferramentas opcionais embutidas expostas por meio de parâmetros tool_*. Cada chamada de ferramenta embutida adiciona $0.02 quando invocada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.

Como chamar Kimi K2.7 Code e Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k2-7-code. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k2-7-code ou qwen3-7-max. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Kimi K2.7 Code e Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026. Qwen3.7 Max tem a maior janela de contexto: 983.6K tokens, contra 256K de Kimi K2.7 Code. Kimi K2.7 Code retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Qwen3.7 Max, até 65.536. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre Kimi K2.7 Code e Qwen3.7 Max sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar Kimi K2.7 Code e Qwen3.7 Max no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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