Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.95
Saída
por 1M de tokens gerados
$4.00
Pesquisa Web
por chamada quando invocada
$0.015
Kimi K2.7 Code e Kimi K2.6 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Moonshot AI Geração de TextoKimi K2.7 Code e Kimi K2.6 são modelos de Moonshot AI na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| ID do modelo | kimi-k2-7-code | kimi-k2-6 |
| Autor | Moonshot AI | Moonshot AI |
| Lançado | 16 de jun. de 2026 | 20 de abr. de 2026 |
| Janela de contexto | 256K tokens | 256K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 16.000 tokens |
| Entrada | Texto Imagem Vídeo | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Região | International | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 262144 Padrão: 32768 | 1 a 16000 |
| stop | string | string |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | - |
| max_tool_calls | 1 a 20 Padrão: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 |
| top_p | - | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max Padrão: medium |
| thinking_budget | - | 1 a 81920 Padrão: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | - | boolean Padrão: false |
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado; tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
Kimi K2.7 Code atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo kimi-k2-7-code. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como kimi-k2-7-code ou kimi-k2-6. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.7 Code é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Kimi K2.6 foi lançado em 20 de abr. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 256K tokens. Kimi K2.7 Code retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Kimi K2.6, até 16.000. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Kimi K2.7 Code é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Kimi K2.6 foi lançado em 20 de abr. de 2026.
Kimi K2.6 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.