HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0 em resumo

HappyHorse 1.1 e HappyHorse 1.0 são modelos de Alibaba Cloud na categoria Geração de Vídeo, disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• HappyHorse 1.1 é o lançamento mais recente (22 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026.
• Tipos de entrada que só HappyHorse 1.0 aceita: Vídeo.
• Recursos indicados apenas para HappyHorse 1.1: video generation, image to video, reference to video.
• Recursos indicados apenas para HappyHorse 1.0: editing.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0: especificações

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0: limites e notas

HappyHorse 1.1

Modos (em um modelo)

• Texto para vídeo
• Imagem-para-vídeo
• Referência para vídeo (até 9 imagens)

Restrições

• 720p / 1080p, de 3 a 15 segundos por geração
• Prompt até 2.500 caracteres

Proporções de aspecto

• Modos de texto e referência: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
• Imagem-para-vídeo segue a imagem de origem

Áudio nativo é gerado automaticamente.

HappyHorse 1.0

Modos (em um modelo)

• Texto para vídeo
• Imagem-para-vídeo
• Referência ao vídeo
• Edição de vídeo para vídeo (entrada MP4/MOV/WEBM)

Restrições

• 720p / 1080p, 3-15s por geração
• A duração da edição corresponde ao comprimento do vídeo de entrada

Proporções de aspecto

• Modos de texto: 16:9, 9:16, 1:1
• O modo de referência adiciona: 4:3, 3:4

Faturamento

• A edição de vídeo para vídeo é cobrada pela duração combinada de entrada + saída (uma entrada de 10 segundos fatura 20 segundos).

Pré-processamento de mídia enviada

• As entradas de vídeo são limitadas a 15 segundos.

Como chamar HappyHorse 1.1 e HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.1 roda por POST /v1/videos/generations. A requisição retorna um job_id na hora; consulte GET /v1/jobs/{job_id} até o job terminar e leia as URLs de saída do resultado. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como happyhorse-1-1 ou happyhorse-1-0. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-1",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.1 to generate."
  }'

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre HappyHorse 1.1 e HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 é o lançamento mais recente (22 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026. Tipos de entrada que só HappyHorse 1.0 aceita: Vídeo. Recursos indicados apenas para HappyHorse 1.1: video generation, image to video, reference to video. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, HappyHorse 1.1 ou HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 é o lançamento mais recente (22 de jun. de 2026); HappyHorse 1.0 foi lançado em 6 de mai. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, HappyHorse 1.1 ou HappyHorse 1.0?

Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre HappyHorse 1.1 e HappyHorse 1.0 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/videos/generations com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar HappyHorse 1.1 e HappyHorse 1.0 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.