

GLM 5.3 e Kimi K3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
GLM 5.3 de Z.ai e Kimi K3 de Moonshot AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | GLM 5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| ID do modelo | glm-5-3 | kimi-k3 |
| Autor | Z.ai | Moonshot AI |
| Lançado | 14 de ago. de 2026 | 15 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | JSON Schema |
| Região | Singapore | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | GLM 5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 65536 | 1 a 1048576 Padrão: 131072 |
| temperature | 0 a 1 Padrão: 1 | - |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 | - |
| reasoning_effort | low, high, max Padrão: max | low, high, max Padrão: max |
| preserve_thinking | boolean Padrão: false | - |
| do_sample | boolean Padrão: true | - |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Padrão: noLimit | - |
| count | 1 a 50 Padrão: 10 | - |
| search_domain_filter | string | - |
| search_prompt | string | - |
| search_result | boolean Padrão: true | - |
| tool_stream | boolean Padrão: false | - |
| tools | array Padrão: [] | - |
| tool_choice | object | - |
| stop | array | string |
Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada de esquema JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativo; a profundidade de raciocínio é ajustável com o controle de reasoning_effort (o Max é recomendado) e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem de assistente com seu campo de reasoning_content intacto.
GLM 5.3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-3 ou kimi-k3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
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GLM 5.3 é o lançamento mais recente (14 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026.
GLM 5.3 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.