GLM 5.3 vs GLM 5.2

GLM 5.3 e GLM 5.2 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

Z.ai Geração de Texto

GLM 5.3 vs GLM 5.2 em resumo

GLM 5.3 e GLM 5.2 são modelos de Z.ai na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • GLM 5.3 é o lançamento mais recente (14 de ago. de 2026); GLM 5.2 foi lançado em 16 de jun. de 2026.
  • Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens.
  • Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

GLM 5.3 vs GLM 5.2: especificações

EspecificaçãoGLM 5.3GLM 5.2
ID do modeloglm-5-3glm-5-2
AutorZ.aiZ.ai
Lançado14 de ago. de 202616 de jun. de 2026
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima131.072 tokens131.072 tokens
Entrada
Texto
Texto
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaModo JSONModo JSON
RegiãoSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
Recursos
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search

GLM 5.3 vs GLM 5.2: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroGLM 5.3GLM 5.2
max_tokens1 a 131072 Padrão: 655361 a 131072 Padrão: 65536
temperature0 a 1 Padrão: 10 a 1 Padrão: 1
top_p0.01 a 1 Padrão: 0.950.01 a 1 Padrão: 0.95
reasoning_effortlow, high, max Padrão: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max Padrão: max
preserve_thinkingboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
do_sampleboolean Padrão: trueboolean Padrão: true
tool_web_searchboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Padrão: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Padrão: noLimit
count1 a 50 Padrão: 101 a 50 Padrão: 10
search_domain_filterstringstring
search_promptstringstring
search_resultboolean Padrão: trueboolean Padrão: true
tool_streamboolean Padrão: falseboolean Padrão: false
toolsarray Padrão: []array Padrão: []
tool_choiceobjectobject
stoparrayarray

Como chamar GLM 5.3 e GLM 5.2

GLM 5.3 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-3. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-3 ou glm-5-2. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs GLM 5.2: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre GLM 5.3 e GLM 5.2?

GLM 5.3 é o lançamento mais recente (14 de ago. de 2026); GLM 5.2 foi lançado em 16 de jun. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, GLM 5.3 ou GLM 5.2?

GLM 5.3 é o lançamento mais recente (14 de ago. de 2026); GLM 5.2 foi lançado em 16 de jun. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, GLM 5.3 ou GLM 5.2?

Os dois modelos têm a mesma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre GLM 5.3 e GLM 5.2 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar GLM 5.3 e GLM 5.2 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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