GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max em resumo

GLM 5.2 de Z.ai e Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• GLM 5.2 é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026.
• GLM 5.2 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.7 Max.
• GLM 5.2 retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Qwen3.7 Max, até 65.536.
• Recursos indicados apenas para Qwen3.7 Max: code interpreter, agentic coding.
• GLM 5.2 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: especificações

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: limites e notas

Qwen3.7 Max

Apenas entrada de texto. Busca web, extrator web e interpretador de código são ferramentas opcionais embutidas expostas por meio de parâmetros tool_*. Cada chamada de ferramenta embutida adiciona $0.02 quando invocada. Tokens de pensamento são anunciados como tokens de saída.

Como chamar GLM 5.2 e Qwen3.7 Max

GLM 5.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-2. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-2 ou qwen3-7-max. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Guias Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: Modelos de Codificação de IA Comparados Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, mesmos três prompts, uma vez cada. Assista aos quatro builds...

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre GLM 5.2 e Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026. GLM 5.2 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.7 Max. GLM 5.2 retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; Qwen3.7 Max, até 65.536. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, GLM 5.2 ou Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); Qwen3.7 Max foi lançado em 21 de mai. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, GLM 5.2 ou Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre GLM 5.2 e Qwen3.7 Max sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar GLM 5.2 e Qwen3.7 Max no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.