GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code em resumo

GLM 5.2 de Z.ai e Kimi K2.7 Code de Moonshot AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

• Os dois modelos foram lançados em 16 de jun. de 2026.
• GLM 5.2 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 256K de Kimi K2.7 Code.
• Tipos de entrada que só Kimi K2.7 Code aceita: Imagem, Vídeo.
• Recursos indicados apenas para Kimi K2.7 Code: multimodal, agentic coding.
• Kimi K2.7 Code tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: especificações

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: limites e notas

Kimi K2.7 Code

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de 256K, chamada de funções, saída estruturada em modo JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desativado; tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Substituições de temperatura e outras amostragens são ignoradas porque o serviço de modelo usa configurações fixas de amostragem. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem assistente com seu campo de reasoning_content intacto.

Como chamar GLM 5.2 e Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-2. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-2 ou kimi-k2-7-code. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

Guias Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: Modelos de Codificação de IA Comparados Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, mesmos três prompts, uma vez cada. Assista aos quatro builds... Guias Código Kimi K2.7 vs GLM 5.2: Qual API de Codificação Usar O código Kimi K2.7 é mais barato e aceita entrada de imagem e vídeo, com raciocínio sempre ligado. O GLM 5.2 tem uma...

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre GLM 5.2 e Kimi K2.7 Code?

Os dois modelos foram lançados em 16 de jun. de 2026. GLM 5.2 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 256K de Kimi K2.7 Code. Tipos de entrada que só Kimi K2.7 Code aceita: Imagem, Vídeo. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual tem a tarifa mais baixa, GLM 5.2 ou Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre GLM 5.2 e Kimi K2.7 Code sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar GLM 5.2 e Kimi K2.7 Code no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.