

GLM 5.2 e GLM 5.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
GLM 5.2 e GLM 5.1 são modelos de Z.ai na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | GLM 5.2 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| ID do modelo | glm-5-2 | glm-5-1 |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lançado | 16 de jun. de 2026 | 7 de abr. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 202.7K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 128.000 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Modo JSON |
| Região | Singapore | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | GLM 5.2 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 65536 | 1 a 128000 |
| temperature | 0 a 1 Padrão: 1 | 0 a 1.99 Padrão: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 | 0 a 1 Padrão: 0.95 |
| reasoning_effort | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max Padrão: max | none, low, medium, high, max Padrão: medium |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| preserve_thinking | boolean Padrão: false | - |
| do_sample | boolean Padrão: true | - |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | - |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Padrão: noLimit | - |
| count | 1 a 50 Padrão: 10 | - |
| search_domain_filter | string | - |
| search_prompt | string | - |
| search_result | boolean Padrão: true | - |
| tool_stream | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| tools | array Padrão: [] | array Padrão: [] |
| tool_choice | object | object |
GLM 5.2 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-2. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-2 ou glm-5-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.2 é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); GLM 5.1 foi lançado em 7 de abr. de 2026. GLM 5.2 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 202.7K de GLM 5.1. GLM 5.2 retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; GLM 5.1, até 128.000. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
GLM 5.2 é o lançamento mais recente (16 de jun. de 2026); GLM 5.1 foi lançado em 7 de abr. de 2026.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.