

GLM 5.1 e GLM 4.7 FlashX lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
GLM 5.1 e GLM 4.7 FlashX são modelos de Z.ai na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| ID do modelo | glm-5-1 | glm-4-7-flashx |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lançado | 7 de abr. de 2026 | 19 de jan. de 2026 |
| Janela de contexto | 202.7K tokens | 202.8K tokens |
| Saída máxima | 128.000 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Modo JSON |
| Região | China | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 128000 | 1 a 131072 Padrão: 4096 |
| temperature | 0 a 1.99 Padrão: 1 | 0 a 1 Padrão: 1 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.95 | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 |
| top_k | 1 a 100 Padrão: 20 | - |
| repetition_penalty | mín. 0.1 Padrão: 1 | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Padrão: medium | - |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| thinking_budget | 1 a 38912 Padrão: 32768 | - |
| tool_stream | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| tools | array Padrão: [] | array |
| tool_choice | object | auto Padrão: auto |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| stop | array | array |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | - |
A busca web embutida é opcional através da tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada.
GLM 5.1 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-5-1. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-5-1 ou glm-4-7-flashx. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.1 é o lançamento mais recente (7 de abr. de 2026); GLM 4.7 FlashX foi lançado em 19 de jan. de 2026. GLM 4.7 FlashX tem a maior janela de contexto: 202.8K tokens, contra 202.7K de GLM 5.1. GLM 4.7 FlashX retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; GLM 5.1, até 128.000. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
GLM 5.1 é o lançamento mais recente (7 de abr. de 2026); GLM 4.7 FlashX foi lançado em 19 de jan. de 2026.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.