

GLM 4.7 FlashX e GLM 4.6V FlashX lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
GLM 4.7 FlashX e GLM 4.6V FlashX são modelos de Z.ai na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | GLM 4.7 FlashX | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| ID do modelo | glm-4-7-flashx | glm-4-6v-flashx |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lançado | 19 de jan. de 2026 | - |
| Janela de contexto | 202.8K tokens | 128K tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto | Texto Imagem Vídeo Arquivo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | Modo JSON |
| Região | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | GLM 4.7 FlashX | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1 Padrão: 1 | 0 a 1 Padrão: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 131072 Padrão: 4096 | 1 a 32768 Padrão: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| thinking | object | object |
| preserve_thinking | boolean Padrão: false | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto Padrão: auto | auto Padrão: auto |
| tool_stream | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| search_result | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 a 50 Padrão: 10 | 1 a 50 Padrão: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
A busca web embutida é opcional através da tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada.
A busca web embutida é opcional através da tool_web_search e adiciona $0.033 por requisição quando ativada.
GLM 4.7 FlashX atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo glm-4-7-flashx. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como glm-4-7-flashx ou glm-4-6v-flashx. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 4.7 FlashX tem a maior janela de contexto: 202.8K tokens, contra 128K de GLM 4.6V FlashX. GLM 4.7 FlashX retorna até 131.072 tokens de saída por resposta; GLM 4.6V FlashX, até 32.768. Tipos de entrada que só GLM 4.6V FlashX aceita: Arquivo, Imagem, Vídeo. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
GLM 4.6V FlashX tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt). Os dois modelos têm a mesma tarifa para Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.