Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
<=272K $5.00 >272K $10.00
Saída
por 1M de tokens gerados
<=272K $30.00 >272K $45.00
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
<=272K $0.50 >272K $1.00
Fugu Ultra v2.0 e Fugu Ultra v1.1 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
Sakana AI Geração de TextoFugu Ultra v2.0 e Fugu Ultra v1.1 são modelos de Sakana AI na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| ID do modelo | fugu-ultra-v2-0 | fugu-ultra-v1-1 |
| Autor | Sakana AI | Sakana AI |
| Lançado | 10 de set. de 2026 | 23 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 a 131072 | 16 a 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max Padrão: high | high, xhigh, max Padrão: high |
| tool_web_search | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| tools | array Padrão: [] | array Padrão: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v2.0 é o condutor multiagente principal: cada solicitação coordena um conjunto de modelos especialistas e compõe seu trabalho em uma única resposta.
Fugu Ultra v1.1 é um condutor multiagente atualizado: cada solicitação coordena um conjunto de modelos especialistas e compõe seu trabalho em uma única resposta.
Fugu Ultra v2.0 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo fugu-ultra-v2-0. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como fugu-ultra-v2-0 ou fugu-ultra-v1-1. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v2.0 é o lançamento mais recente (10 de set. de 2026); Fugu Ultra v1.1 foi lançado em 23 de jul. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. Recursos indicados apenas para Fugu Ultra v2.0: structured output. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
Fugu Ultra v2.0 é o lançamento mais recente (10 de set. de 2026); Fugu Ultra v1.1 foi lançado em 23 de jul. de 2026.
Os dois modelos são tarifados em unidades ou níveis diferentes, então compare as tabelas de tarifas ao vivo desta página. Elas sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.