DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3

DeepSeek V4 Pro 0813 e Kimi K3 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.

DeepSeek Moonshot AI Geração de Texto

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3 em resumo

DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek e Kimi K3 de Moonshot AI pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.

Principais diferenças

  • DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026.
  • Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Kimi K3, até 131.072.
  • Tipos de entrada que só Kimi K3 aceita: Imagem, Vídeo.
  • Recursos indicados apenas para DeepSeek V4 Pro 0813: structured output.
  • Recursos indicados apenas para Kimi K3: multimodal, web search.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados).

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: especificações

EspecificaçãoDeepSeek V4 Pro 0813Kimi K3
ID do modelodeepseek-v4-pro-0813kimi-k3
AutorDeepSeekMoonshot AI
Lançado13 de ago. de 202615 de jul. de 2026
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima393.216 tokens131.072 tokens
Entrada
Texto
Texto Imagem Vídeo
Saída
Texto
Texto
Saída estruturadaJSON SchemaJSON Schema
RegiãoSingaporeInternational
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
Recursos
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: preços da API

Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: parâmetros da API

Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.

ParâmetroDeepSeek V4 Pro 0813Kimi K3
temperature0 a 2 Padrão: 0.7-
top_p0 a 1 Padrão: 0.9-
max_tokens1 a 3932161 a 1048576 Padrão: 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean Padrão: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Padrão: mediumlow, high, max Padrão: max
thinking_budget1 a 393216 Padrão: 32768-
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean Padrão: false-
disable_formattingboolean Padrão: false-
tool_web_search-boolean Padrão: false
max_tool_calls-1 a 20 Padrão: 5

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: limites e notas

DeepSeek V4 Pro 0813

O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. A busca opcional no site Linkup é cobrada apenas quando invocada.

Kimi K3

Suporta entradas de texto, imagem e vídeo com contexto de token de 1M, chamada de funções, saída estruturada de esquema JSON e busca web embutida a $0.015 por chamada invocada. O raciocínio está sempre ativo; a profundidade de raciocínio é ajustável com o controle de reasoning_effort (o Max é recomendado) e os tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. Temperatura e outras configurações de amostragem são fixadas pelo serviço de modelo. A chamada de função em múltiplas etapas pela API deve reproduzir a mensagem de assistente com seu campo de reasoning_content intacto.

Como chamar DeepSeek V4 Pro 0813 e Kimi K3

DeepSeek V4 Pro 0813 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como deepseek-v4-pro-0813 ou kimi-k3. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro-0813",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: testes e guias

Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K3: perguntas frequentes

Qual é a diferença entre DeepSeek V4 Pro 0813 e Kimi K3?

DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Kimi K3, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.

Qual é mais recente, DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K3?

DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); Kimi K3 foi lançado em 15 de jul. de 2026.

Qual tem a tarifa mais baixa, DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K3?

DeepSeek V4 Pro 0813 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.

Posso alternar entre DeepSeek V4 Pro 0813 e Kimi K3 sem reconstruir minha integração?

Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.

Posso testar DeepSeek V4 Pro 0813 e Kimi K3 no navegador antes de integrar?

Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.

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