

DeepSeek V4 Pro 0813 e GLM 5.2 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek e GLM 5.2 de Z.ai pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| ID do modelo | deepseek-v4-pro-0813 | glm-5-2 |
| Autor | DeepSeek | Z.ai |
| Lançado | 13 de ago. de 2026 | 16 de jun. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 393.216 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | Modo JSON |
| Região | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.7 | 0 a 1 Padrão: 1 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | 0.01 a 1 Padrão: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 393216 | 1 a 131072 Padrão: 65536 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Padrão: medium | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max Padrão: max |
| thinking_budget | 1 a 393216 Padrão: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | - |
| preserve_thinking | - | boolean Padrão: false |
| do_sample | - | boolean Padrão: true |
| tool_web_search | - | boolean Padrão: false |
| search_recency_filter | - | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Padrão: noLimit |
| count | - | 1 a 50 Padrão: 10 |
| search_domain_filter | - | string |
O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. A busca opcional no site Linkup é cobrada apenas quando invocada.
DeepSeek V4 Pro 0813 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como deepseek-v4-pro-0813 ou glm-5-2. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); GLM 5.2 foi lançado em 16 de jun. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; GLM 5.2, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); GLM 5.2 foi lançado em 16 de jun. de 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.