Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.32
Saída
por 1M de tokens gerados
$3.96
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 e DeepSeek V4 Flash 0731 lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
DeepSeek Geração de TextoDeepSeek V4 Pro 0813 e DeepSeek V4 Flash 0731 são modelos de DeepSeek na categoria Geração de Texto, disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| ID do modelo | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-flash-0731 |
| Autor | DeepSeek | DeepSeek |
| Lançado | 13 de ago. de 2026 | 31 de jul. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 393.216 tokens | 393.216 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | JSON Schema | Modo JSON |
| Região | Singapore | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.7 | 0 a 2 Padrão: 0.7 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 393216 | 1 a 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Padrão: medium | none, low, medium, high, max Padrão: medium |
| thinking_budget | 1 a 393216 Padrão: 32768 | 1 a 393216 Padrão: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. A busca opcional no site Linkup é cobrada apenas quando invocada.
O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. A busca opcional no site Linkup é cobrada apenas quando invocada.
DeepSeek V4 Pro 0813 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como deepseek-v4-pro-0813 ou deepseek-v4-flash-0731. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 foi lançado em 31 de jul. de 2026. Os dois modelos têm uma janela de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Flash 0731 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 é o lançamento mais recente (13 de ago. de 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 foi lançado em 31 de jul. de 2026.
DeepSeek V4 Flash 0731 tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.