Tipo
Especificação
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.20
Saída
por 1M de tokens gerados
$0.80
Leitura implícita do cache
por 1M de tokens de entrada cacheados
$0.02
Busca na Web (Linkup)
por chamada quando invocada
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 e Qwen3.8 Flash lado a lado: especificações, recursos, parâmetros e preços ao vivo do catálogo da EmpirioLabs.
DeepSeek 
Alibaba Cloud Geração de TextoDeepSeek V4.1 Flash 1017 de DeepSeek e Qwen3.8 Flash de Alibaba Cloud pertencem à categoria Geração de Texto e estão disponíveis pela API da EmpirioLabs.
| Especificação | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| ID do modelo | deepseek-v4-1-flash-1017 | qwen3-8-flash |
| Autor | DeepSeek | Alibaba Cloud |
| Lançado | 17 de out. de 2026 | 26 de ago. de 2026 |
| Janela de contexto | 1M tokens | 983.6K tokens |
| Saída máxima | 393.216 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagem | Texto Imagem Vídeo |
| Saída | Texto | Texto |
| Saída estruturada | Modo JSON | JSON Schema |
| Região | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| Recursos |
Tarifas ao vivo do catálogo da EmpirioLabs para os dois modelos. Cada tabela de tarifas sempre corresponde ao que a API cobra.
Parâmetros de requisição que cada modelo indica na EmpirioLabs, com os valores permitidos ou o intervalo quando houver. Um traço marca um parâmetro que o modelo não indica.
| Parâmetro | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Padrão: 0.7 | 0 a 1.99 Padrão: 0.7 |
| top_p | 0 a 1 Padrão: 0.9 | 0 a 1 Padrão: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 393216 | 1 a 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Padrão: true | boolean Padrão: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Padrão: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 a 393216 Padrão: 32768 | 1 a 262144 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Padrão: false | - |
| disable_formatting | boolean Padrão: false | boolean Padrão: false |
| preserve_thinking | - | boolean Padrão: true |
| seed | - | 0 a 2147483647 |
| top_k | - | 1 a 100 |
| presence_penalty | - | -2 a 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 a 2 |
| n | - | 1 a 4 Padrão: 1 |
O pensamento é ativado por padrão e pode ser desativado. Tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída. A entrada de imagem é aceita junto com o texto. O modo JSON é suportado. A saída estrita do esquema JSON não está disponível neste modelo. A busca opcional na web Linkup é cobrada apenas quando invocada. A partir de 27 de outubro de 2026, os IDs deepseek-v4-1-flash modelo são servidos por este modelo.
Entrada de texto, imagem e vídeo são suportados. Busca web, extrator web, interpretador de código, pesquisa text-to-image e busca image-to-image são ferramentas opcionais embutidas expostas por parâmetros tool_*. Busca web, busca text-to-image e busca image-to-image adicionam $0.02 para cada chamada invocada; extrator web e interpretador de código rodam sem custo adicional. Extrator web requer busca web, e tanto extrator web quanto interpretador de código exigem pensamento. Uma única requisição pode invocar uma ferramenta mais de uma vez, e cada chamada invocada é faturada. Tokens de pensamento são faturados como tokens de saída.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 atende a API Chat Completions compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.empiriolabs.ai/v1 com sua chave de API EmpirioLabs e use o id de modelo deepseek-v4-1-flash-1017. Os dois modelos são chamados pelo mesmo endpoint. Defina model como deepseek-v4-1-flash-1017 ou qwen3-8-flash. Obtenha uma chave de API no painel EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Testes de prompts e comparações que cobrem os dois modelos.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 é o lançamento mais recente (17 de out. de 2026); Qwen3.8 Flash foi lançado em 26 de ago. de 2026. DeepSeek V4.1 Flash 1017 tem a maior janela de contexto: 1M tokens, contra 983.6K de Qwen3.8 Flash. DeepSeek V4.1 Flash 1017 retorna até 393.216 tokens de saída por resposta; Qwen3.8 Flash, até 131.072. As especificações, as tabelas de tarifas e os parâmetros desta página vêm do catálogo ao vivo da EmpirioLabs.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 é o lançamento mais recente (17 de out. de 2026); Qwen3.8 Flash foi lançado em 26 de ago. de 2026.
Qwen3.8 Flash tem a tarifa mais baixa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) e Saída (por 1M de tokens gerados). As duas tabelas de tarifas ao vivo estão nesta página e sempre correspondem ao que a API cobra.
Sim. Os dois modelos usam POST /v1/chat/completions com a mesma chave de API da EmpirioLabs, então a maioria das integrações alterna só mudando o valor model. Confira antes a tabela de parâmetros desta página se você depende de um parâmetro específico de um modelo.
Sim. Abra cada modelo no playground da EmpirioLabs e execute o mesmo prompt nos dois, com os parâmetros que a API expõe.
Confira nossos preços ou entre em contato se quiser que seu próprio modelo seja implementado em nossa pilha.
