Seed 2.1 Turbo, Kimi K2.7 Code e DeepSeek V4 Pro são três dos modelos de código e agentes mais fortes da EmpirioLabs. Os três raciocinam antes de responder, chamam ferramentas com chamadas de função e retornam JSON rigoroso, e os três rodam na mesma API compatível com OpenAI, então você pode alternar entre eles mudando um campo. Este post os compara com base nos fatos que importam para a programação real e o trabalho com agentes: janela de contexto, preço, modalidades e capacidades.
De um olhar
| Modelo | Contexto | Entrada | Saída | Imagem + vídeo | Saída estruturada |
|---|---|---|---|---|---|
| Semente 2.1 Turbo | 256K | $0.63 | $3.13 | Sim | Esquema JSON |
| Kimi K2.7 Código | 256K | $0.95 | $4.00 | Sim | Esquema JSON |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Apenas texto | Esquema JSON |
Os preços de entrada e saída são as taxas atuais de pay-as-you-go em USD por 1M de tokens e podem variar. As figuras ao vivo estão sempre em cada página de modelo e o página de preços. Todos os três também suportam raciocínio, chamada de funções com chamadas paralelas de ferramentas e busca na web. Seed 2.1 Turbo inclui busca na web sem custo separado, enquanto Kimi e DeepSeek cobram uma pequena taxa por busca.
Semente 2.1 Turbo
O modelo de codificação e agente mais recente da ByteDance. É o mais acessível dos três e o único com preço fixo por token em todo o contexto de 256K, então os pedidos de longo prazo nunca saltam para uma taxa maior. Ele justifica por padrão, chama ferramentas, retorna JSON rigoroso e lê imagens e vídeos, o que o torna um ótimo encaixe para agentes de codificação sensíveis a custos e trabalhos multimodais como leitura de capturas de tela, diagramas e interface. Veja o Página do modelo Seed 2.1 Turbo.
Kimi K2.7 Código
Modelo de codificação agente do Moonshot, também com contexto 256K com entrada de imagem e vídeo. O raciocínio está sempre ativo e tem busca web embutida, então é uma boa escolha quando seu agente precisa de informações ao vivo como parte do ciclo de codificação. Veja o Kimi K2.7 Página do modelo de código.
DeepSeek V4 Pro
O líder da janela de contexto aqui em tokens de 1M é o que se adequa a bases de código muito grandes e documentos longos em uma única requisição. É apenas texto, sem entrada de imagem ou vídeo, e tem preço acima do Seed 2.1 Turbo, então escolha quando o tamanho bruto do contexto importar mais do que entrada multimodal ou o menor preço. Veja o Página do modelo DeepSeek V4 Pro.
Qual escolher
- Menor custo e multimodal: Semente 2.1 Turbo. A entrada e saída mais barata das três, preço fixo em todo o contexto, e lê imagens e vídeos.
- Informações ao vivo no circuito: Kimi K2.7 Code, por seu raciocínio sempre ativo e busca nativa na web.
- Maior contexto: DeepSeek V4 Pro, para bases de código e documentos de 1M tokens quando só texto está ok.
Como chamá-los
Os três usam o mesmo endpoint. Troque o modelo Campo para Mudar:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorização: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Tipo-Conteúdo: application/json" \ -d '{ "modelo": "seed-2-1-turbo", "mensagens": [{"Função": "usuário", "conteúdo": "Explique e corrija o bug nesta função."}] }'Uso kimi-k2-7-code ou deepseek-v4-pro como o ID do modelo para os outros dois. Cada um também funciona em /v1/responses, /v1/messages, e a rota compatível com Gêmeos.
Perguntas frequentes
Qual é o mais barato?
O Seed 2.1 Turbo tem os menores preços de tokens de entrada e saída entre os três, e sua taxa permanece estável durante todo o contexto de 256K.
Qual tem a maior janela de contexto?
DeepSeek V4 Pro, com 1M de tokens. Seed 2.1 Turbo e Kimi K2.7 Code oferecem ambos 256K.
Qual suporte para entrada de imagem e vídeo?
Seed 2.1 Turbo e o Código Kimi K2.7 aceitam texto, imagem e vídeo. DeepSeek V4 Pro é apenas texto.
Todos eles suportam ferramentas e saída JSON?
Sim. Os três fazem chamadas de função com chamadas paralelas de ferramentas e podem retornar JSON estrito que corresponde a um esquema que você fornece.
Experimente qualquer um deles na playground, ou ler o Documentos de API.
