O Flash MiniMax M3.1 está disponível na EmpirioLabs. É o novo modelo Flash da MiniMax para codificação e trabalho agentivo, lançado em 19 de outubro de 2026. Ele lê texto, imagens e vídeos em um contexto de token de 1M, escreve até 524.288 tokens de saída, sempre raciocina antes de responder com a profundidade que você escolher, e pode chamar suas funções e pesquisar na web. O MiniMax reporta resultados agentes, de codificação e uso de computador mais fortes do que seus modelos anteriores.
Assista ao filme de lançamento
Todos os programas do filme foram escritos pelo MiniMax M3.1 Flash em uma única cena e são mostrados rodando conforme escrito. A trilha sonora foi gerada pela ACE-Step no EmpirioLabs. Assista no YouTube.
O que o modelo faz
Entrada de texto, imagem e vídeo. Envie capturas de tela, diagramas, fotos e clipes de vídeo na mesma solicitação do prompt, usando o padrão image_url e video_url Bloqueios de conteúdo.
Profundidade de raciocínio ajustável. O modelo sempre raciocina. raciocinação esforço define o quão profundamente: baixo, Médio, alto, xhigh, ou max, com max como padrão. O texto de raciocínio volta raciocinar conteúdo.
Ferramentas e busca na web. A chamada de função funciona sozinha ou junto com a busca web embutida, que você ativa com tool_web_search. Prefixos repetidos de prompt são armazenados automaticamente em cache e cobrados na taxa de entrada armazenada.
Como chamar o MiniMax M3.1 Flash
Use o endpoint de conclusão de chat compatível com OpenAI e configure modelo para minimax-m3-1-flash. Esse pedido pesquisa na web e raciocina em profundidade média:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorização: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Tipo-de-Conteúdo: application/json" \ -d '{ "modelo": "minimax-m3-1-flash", "reasoning_effort": "médio", "tool_web_search": true, "mensagens": [ {"papel": "usuário", "conteúdo": "O que mudou na última versão estável em Python? Três tópicos."} ] }'
A resposta termina com uma lista de Fontes das páginas usadas pelo modelo, e use. tool_usage.web_search conta as buscas que ele executou. O mesmo ID do modelo funciona nos endpoints Respostas, Mensagens e compatíveis com Gemini listados na página do modelo, e com "Stream": Verdade.
Escolhendo um esforço de raciocínio
Tokens de profundidade e saída. Níveis superiores demoram mais tempo antes de responder. No mesmo conjunto de problemas em nossos testes, max usou cerca do dobro dos tokens de raciocínio de baixo, e tokens de raciocínio são anunciados como tokens de saída. Uso baixo ou Médio para respostas rápidas e chamadas rotineiras de ferramentas, e manter max para codificação rígida e trabalho em múltiplas etapas.
Migrando do MiniMax M2.7
Data de aposentadoria. MiniMax M2.7 e MiniMax M2.7 Highspeed se aposentam em 17 de novembro de 2026. O MiniMax M3.1 Flash é o sucessor deles: mude o ID do modelo para minimax-m3-1-flash. Também adiciona entrada de imagem e vídeo e uma janela de contexto cinco vezes maior.
Notas operacionais
- O raciocínio não pode ser desligado.
activar pensarnão tem efeito, e umraciocinação esforçofora dos cinco níveis é ignorado, então o pedido justifica emmax. CenáriobaixoResumindo. - Os resultados da busca contam como tokens de entrada. As páginas retornadas por uma busca são adicionadas à entrada do modelo, então uma solicitação pesquisada pode cobrar bem mais de 100.000 tokens de entrada, e uma requisição pode executar várias buscas.
- Saída estruturada não é suportada.
response_formaté ignorado. Peça JSON no prompt quando precisar. - As respostas de busca terminam com uma lista de Fontes. Definir
disable_formattingparaVerdadequando outro programa lê a saída e espera apenas a resposta.
Preços
O uso de tokens é cobrado com uma taxa de entrada, uma taxa de saída e uma taxa menor para entrada em cache, a mesma em todos os comprimentos de contexto. Tokens de raciocínio são faturados como tokens de saída, e cada busca web executada adiciona uma taxa por busca. Veja ao vivo página do modelo e página de preços Para as taxas atuais.
Comece a construir
Tente o Flash MiniMax M3.1 no Área de reprodução, ler Documentação da API, ou comparar com outros modelos na Catálogo de modelos.
Divulgação: Este artigo foi escrito com assistência de IA e revisado por EmpirioLabs IA.



