Kimi K3, GLM 5.2 e DeepSeek V4 Pro são três modelos principais de raciocínio no EmpirioLabs, cada um com contexto de token de 1M. Os três raciocinam antes de responder, chamam ferramentas com chamadas de função e retornam JSON estruturado, e os três rodam na mesma API compatível com OpenAI, então você pode alternar entre eles mudando um campo. Este post os compara com base nos fatos que importam para raciocínio real, codificação e trabalho com agentes: janela de contexto, preço, modalidades e capacidades.
De um olhar
| Modelo | Contexto | Entrada | Saída | Imagem + vídeo | Saída estruturada |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Sim | Esquema JSON |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | Apenas texto | Modo JSON |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Apenas texto | Esquema JSON |
Os preços de entrada e saída são as taxas atuais de pay-as-you-go em USD por 1M de tokens e podem variar. As figuras ao vivo estão sempre em cada página de modelo e o página de preços. Os três também suportam raciocínio e chamada de funções com chamadas paralelas de ferramentas, e todos podem usar busca na web por uma pequena taxa por busca.
Kimi K3
O modelo principal de raciocínio da Moonshot e o único dos três que lê imagens e vídeos junto com seu contexto token de 1M. Pensar está sempre ativo, e você pode ajustar o quanto ele raciocina com um controle de esforço de raciocínio. Ele possui busca nativa na web integrada, então encaixa análise multimodal e loops de agentes que exigem informações em tempo real e raciocínio pesado. É o mais caro dos três, então escolha quando precisar de visão, raciocínio de alto nível e um grande contexto em um único modelo. Veja o Página do modelo Kimi K3.
GLM 5.2
O modelo principal de raciocínio e codificação do Z.ai, também com contexto 1M, com esforço de raciocínio ajustável e busca nativa na web. Ele tem o menor preço de entrada dos três e é apenas texto, e sua saída estruturada é o modo JSON, ou seja, qualquer objeto JSON válido, em vez de um esquema JSON estrito. É uma ótima escolha para raciocínio textual sensível a custos e codificação que ainda exige resultados web ao vivo. Veja o Página do modelo GLM 5.2.
DeepSeek V4 Pro
Um modelo forte de raciocínio e codificação no contexto de 1M, com preço entre os outros dois. É apenas texto e retorna esquema JSON rigoroso, que se adequa a extração e pipelines de ferramentas que precisam de estrutura garantida. A busca na web está disponível como um complemento opcional. Escolha-o para bases de código e documentos de texto grandes onde a saída estruturada estritamente importa e a entrada multimodal não é necessária. Veja o Página do modelo DeepSeek V4 Pro.
Qual escolher
- Visão e raciocínio de topo em escala: Kimi K3. É o único que lê imagens e vídeos, com raciocínio sintonizável sempre ativo, busca nativa na web e contexto de 1M.
- Raciocínio de texto de menor custo: GLM 5.2. A entrada mais barata das três, com esforço de raciocínio ajustável e busca nativa na web.
- JSON estrito por um preço mais baixo: DeepSeek V4 Pro. JSON saída de esquema e codificação forte em contexto de 1M quando apenas texto está ok.
Como chamá-los
Os três usam o mesmo endpoint. Troque o modelo Campo para Mudar:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorização: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Tipo-de-Conteúdo: application/json" \ -d '{ "modelo": "kimi-k3", "mensagens": [{"role": "user", "content": "Explique e corrija o bug nesta função."}] }'Uso glm-5-2 ou deepseek-v4-pro como o ID do modelo para os outros dois. Cada um também funciona em /v1/responses, /v1/messages, e a rota compatível com Gêmeos.
Perguntas frequentes
Qual é o mais barato?
O GLM 5.2 tem o menor preço de entrada dos três. O DeepSeek V4 Pro fica no meio, e o Kimi K3 é o mais caro, mas é o único com entrada de imagem e vídeo.
Todos eles têm uma janela de contexto de 1M?
Sim. Kimi K3, GLM 5.2 e DeepSeek V4 Pro oferecem todos um contexto de token de 1M.
Qual suporte para entrada de imagem e vídeo?
Só o Kimi K3. GLM 5.2 e DeepSeek V4 Pro são apenas texto.
Qual retorna o esquema JSON estrito?
Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro podem forçar saída que corresponde a um esquema que você fornece. O GLM 5.2 suporta o modo JSON, que retorna qualquer objeto JSON válido.
Todos eles suportam raciocínio e ferramentas?
Sim. Os três raciocínios antes de responder, fazem chamadas de função com chamadas paralelas de ferramentas e podem usar busca na web.
Experimente qualquer um deles na playground, ou ler o Documentos de API.
