
다국어 ASR, 번역, VAD, 타임스탬프, 자막, 핫워드, 디코더 컨트롤을 포함한 제어된 Whisper Large v3 터보 전사.
다국어 ASR, 번역, VAD, 타임스탬프, 자막, 핫워드, 디코더 컨트롤을 포함한 제어된 Whisper Large v3 터보 전사.
다른 이름 Whisper Large Turbo, OpenAI Whisper Large v3 Turbo, Whisper-Large-v3-Turbo
whisper-large-v3-turbo/v1/audio/transcriptionsopenai/whisper-large-v3-turboEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Whisper Large v3 Turbo은(는) POST /v1/audio/transcriptions로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-large-v3-turbo",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "whisper-large-v3-turbo",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs에서 Whisper Large v3 Turbo API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| audio_url | string | - | - | 오디오 파일의 URL을 전사할 수 있습니다. audio_base64와 상호 배타적이에요. |
| audio_base64 | string | - | - | Base64로 인코딩된 오디오 바이트. audio_url와 상호 배타적이다. |
| audio_suffix | string | .audio | - | 오디오 소스에 인식 가능한 확장자가 없을 때 파일 확장자 힌트(mp3, wav, m4a 등)를 알려줍니다. |
| language | string | - | - | ISO 639-1 언어 코드(en, es, fr 등). 자동 감지를 위해 빈칸을 남겨두세요. |
| task | enum | transcribe | transcribe, translate | 전사 = 같은 언어, 번역 = 영어로 번역. |
| beam_size | integer | 5 | 1 ~ 32 | 빔 탐색 폭. 높을수록 = 더 정확하지만 느립니다. |
| best_of | integer | 5 | 1 ~ 32 | 온도가 > 0인 채취 후보자 수. |
| patience | number | 1 | 0 ~ 10 | 빔 탐색 인내심 계수. 더 높음 = 더 많은 후보자를 탐색합니다. |
| length_penalty | number | 1 | -10 ~ 10 | 더 긴 성적표에는 벌금이 적용되었습니다. 음수는 출력량을 짧게 유도합니다. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 ~ 5 | 토큰을 반복하면 벌칙이 있습니다. >1은 반복을 줄여줍니다. |
| no_repeat_ngram_size | integer | 0 | 0 ~ 20 | 이 크기의 n그램이 출력에서 반복되는 것을 차단하세요. |
| temperature | string | 0,0.2,0.4,0.6,0.8,1 | - | 샘플링 온도. 0 = 결정론적, 더 높을수록 = 더 많은 변동. |
| compression_ratio_threshold | number | 2.4 | - | 압축비가 이 이상인 출력은 실패로 간주하고 재시도하세요. |
| log_prob_threshold | number | -1 | - | 평균 로그 확률이 이 이하인 구간은 실패로 간주하고 재시도하세요. |
URL/base64 오디오, language/task, 빔 및 온도 떨림 제어, VAD/chunking, hotwords, prompts, word timestamps, punctuation controls, 토큰 디버그 출력 및 JSON/text / SRT/VTT 형식을 지원합니다.
EmpirioLabs에서 Whisper Large v3 Turbo은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Whisper Large v3 Turbo은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/audio/transcriptions를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Whisper Large v3 Turbo을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.