
이미지 생성 및 편집 동반자 모델: text-to-image, 경계 상자 편집 및 공동 이미지 세트, 최대 4K 출력 Pro.
이미지 생성 및 편집 동반자 모델: text-to-image, 경계 상자 편집 및 공동 이미지 세트, 최대 4K 출력 Pro.
다른 이름 Alibaba Cloud Wan2.7 Image, Wan2.7-Image, wan2-7-image
wan2-7-image/v1/images/generationsalibaba/wan-2.7-imagewan-2.7-imageEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Wan2.7 Image은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs에서 Wan2.7 Image API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 텍스트 프롬프트. 이미지 세트 모드에서는 각 이미지를 순서대로 설명합니다(예: '첫 번째 이미지:... 두 번째 이미지:...'). |
| model_variant | enum | wan2.7-image-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image | 장점: 4K + 사고 모드 + 더 높은 화질. 표준형: 더 빠르고 저렴합니다. |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 | 선택 사항입니다. 생략 시 text-to-image 기본값은 16:9로 설정됩니다; image-edit는 마지막 입력 이미지의 네이티브 비율과 일치합니다. |
| resolution | enum | 2K | 1K, 2K, 4K | 품질 등급입니다. 1K ~1MP, 2K ~4MP, 4K ~16MP (프로 text-to-image 전용). |
| use_custom_size | boolean | false | - | 명시적인 픽셀 치수로 aspect_ratio + 해상도를 오버라이드합니다. |
| custom_width | number | - | 768 ~ 4096 | 픽셀 (768–2048; 프로 text-to-image 최대 4096까지). use_custom_size=참일 때만 그렇습니다. 상은 [1:8, 8:1]에 있어야 합니다. |
| custom_height | number | - | 768 ~ 4096 | 픽셀 (768–2048; 프로 text-to-image 최대 4096까지). use_custom_size=참일 때만 그렇습니다. |
| enable_sequential | boolean | false | - | 이미지 세트 모드. 최대 12개의 일관성 있는 관련 이미지를 생성하세요. thinking_mode과 color_palette 비활성화. |
| num_images | number | 1 | 1 ~ 4 | 표준 모드만 가능합니다. 생성해야 할 이미지 수. 각 매체는 별도로 청구됩니다. |
| num_images_set | number | 1 | 1 ~ 12 | 이미지 세트 모드만 사용할 수 있습니다. 세트에 최대 이미지를 넣으세요. 모델은 실제 개수를 결정합니다; 생성된 이미지에 대해서만 청구됩니다. |
| thinking_mode | boolean | true | - | 프로만. 지연 시간을 희생하면서도 더 높은 품질을 위한 향상된 추론. 입력 이미지가 첨부되거나 순차 모드가 켜져 있을 때 자동 무시됩니다. |
| image | array | - | - | 최대 9개의 입력 이미지 URL 편집 가능. 이미지 편집 모드를 자동으로 트리거합니다. |
| color_palette | string | - | - | 선택적으로 3–10개의 {hex, ratio} 객체로 구성된 JSON 배열(비율 합은 100%입니다). 표준 모드만 가능합니다. 예시: [{"hex":"#C2D1E6","ratio":60.00%"},{"hex":"#636574","ratio":40.00%"}] |
| bbox_list | string | - | - | JSON으로 된 인터랙티브 편집 박스. 박스 없음에는 []를, 한 상자는 [[[x1,y1,x2,y2]]를 사용하세요. |
편집 모드에 1-9장의 이미지를 업로드하세요; 이미지가 없으면 text-to-image 동작합니다. 제약 조건 - 프롬프트 최대 5,000자 - 생성: 해상도, 이미지 수, 모델 변형, 사고 모드에 따라 10-60초 이미지 입력(편집 모드) - JPEG, PNG, BMP, WEBP - 한 면당 240-8000 픽셀 - 화면 비율 1:8에서 8:1 - 이미지당 최대 20MB 기능 - 스타일 전송, 오브젝트 배치, 장면 블렌딩, 배경 교체, 다중 참조 구성, 경계 상자를 이용한 인터랙티브 편집 - 프로 버전은 최대 4K 출력 지원 콘텐츠 안전 - 생성됨 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 노골적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그된 생성은 여전히 청구됩니다.
EmpirioLabs에서 Wan2.7 Image은(는) 종량제로 청구됩니다: 제품 정보 $0.030 이미지 당; 지원하다 $0.075 이미지 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Wan2.7 Image은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/images/generations를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Wan2.7 Image을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.