선택 가능한 출력 크기를 가진 다국어 텍스트 임베딩(64–2048). 입력당 최대 8,192개의 토큰.
Alibaba Cloud임베딩8K 컨텍스트출시 2025년 6월 4일Singapore독점 엔드포인트선택 가능한 출력 크기를 가진 다국어 텍스트 임베딩(64–2048). 입력당 최대 8,192개의 토큰.
다른 이름 Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4
text-embedding-v4/v1/embeddingsEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Text Embedding v4은(는) OpenAI 호환 Embeddings API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID text-embedding-v4를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])EmpirioLabs에서 Text Embedding v4 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | 삽입할 텍스트 또는 텍스트 배열(최대 10개 항목, 각 8192개의 토큰). |
| dimensions | number | 1024 | 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64 | 벡터 차원. 높을수록 = 의미 정보가 많을수록 저장 비용도 더 많아집니다. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | 출력 삽입 형식: float(float 기본 배열) 또는 base64. |
| user | string | - | - | 선택적 발신자 식별자(상류로 전달됨). |
출력 크기 (요청당 선택 가능) - 64, 128, 256, 512, 768, 1024(기본값), 1536, 2048 - 더 높은 차원일수록 더 많은 의미 세부사항을 유지하지만 저장 비용은 더 큽니다 배치 - 요청당 최대 10개의 입력, 각 토큰당 8,192개의 토큰 언어 - 중국어, 영어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 한국어, 독일어, 러시아어를 포함한 100+ 개의 자연어와 대부분의 일반 프로그래밍 언어
EmpirioLabs에서 Text Embedding v4은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력 $0.07 1M 프롬프트 토큰당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Text Embedding v4은(는) 8K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
Text Embedding v4은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/embeddings를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Text Embedding v4을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
