
StepFun은 이미지 및 비디오 입력, 도구 호출, 조정 가능한 추론 노력, 그리고 256K 컨텍스트를 갖춘 다중 모달 추론 모델입니다.
StepFun은 이미지 및 비디오 입력, 도구 호출, 조정 가능한 추론 노력, 그리고 256K 컨텍스트를 갖춘 다중 모달 추론 모델입니다.
추론 예산을 조절하기 위해 reasoning_effort, 낮음, 중간, 높은 음량을 사용하세요. 프롬프트 캐시 히트는 StepFun 캐시 히트 비율로 청구됩니다. 링크업 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 제공되며, 호출 시 통화당 $0.013 추가 정보를 제공합니다.
다른 이름 Step Flash, StepFun Step 3.7 Flash, Step-3.7-Flash, step-3-7-flash
step-3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-7-flash:generateContentstep-3.7-flashstepfun/step-3-7-flashstepfun/step-3.7-flashEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Step 3.7 Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID step-3-7-flash를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Step 3.7 Flash API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 ~ 131072 | 최대 출력 토큰. 추론 토큰은 이 한도에 포함됩니다. |
| stop | array | - | - | 시퀀스 멈춰. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 ~ 1 | 토큰을 반복하면 벌칙이 있습니다. |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | Step 3.7 플래시에 대한 추론 노력. |
| response_format | object | - | - | OpenAI 호환 응답 형식. JSON 객체 모드에는 {"type":"json_object"}을 사용하세요. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | StepFun에서 반환한 추론 추적 형식. |
| tools | array | - | - | OpenAI 호환 기능 도구. |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI 호환 도구 선택. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkup이 제공하는 선택적 웹 검색. 활성화되면 최신 웹 소스를 쿼리로 최신 사용자 메시지를 검색하여 모델에 추가 맥락으로 제공합니다. 모델의 일반적인 토큰 비용 외에 호출당 $0.013 추가 비용이 발생합니다. 기본적으로 비활성화되어 있습니다. |
텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며, 256K 컨텍스트, 기능 도구, JSON 객체 모드, reasoning_effort 로우, 미디엄, 하이, 그리고 선택적 링크업 웹 검색을 지원합니다. 비디오 입력은 128MB 미만의 MP4를 지원하며, 5분 미만의 클립을 권장합니다.
EmpirioLabs에서 Step 3.7 Flash은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.20 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $1.15 1M 생성 토큰; Implicit 캐시 읽기 $0.04 1M 캐시된 입력 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Step 3.7 Flash은(는) 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).
네. Step 3.7 Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 step-3-7-flash로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Step 3.7 Flash을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.