Premium Seedream image model that splits one image into editable layers, edits by coordinate or sketch marker, and fuses up to 10 references.
ByteDance이미지 생성출시 2026년 7월 8일Malaysia독점 엔드포인트신규Premium Seedream image model that splits one image into editable layers, edits by coordinate or sketch marker, and fuses up to 10 references.
다른 이름 ByteDance Seedream 5.0 Pro
seedream-5-0-pro/v1/images/generationsbytedance/dola-seedream-5-0-pro-260628bytedance/seedream-5-0-probyteplus/dola-seedream-5-0-pro-260628byteplus/seedream-5-0-prodola-seedream-5-0-pro-260628seedream-5-0-pro-260628seedream-5-proseedream-5.0-proEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Seedream 5.0 Pro은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs에서 Seedream 5.0 Pro API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 텍스트 프롬프트. 이미지가 첨부되면 편집 또는 융합 지시가 됩니다. |
| image | array | - | - | Reference image URL, data URI, or uploaded image object. Seedream 5.0 Pro supports up to 10 reference images, and exactly one for layer decomposition or a... |
| images | array | - | - | 이미지의 별칭입니다. 여러 개의 업로드된 이미지 참조에 이 기능을 사용하세요. |
| aspect_ratio | enum | auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 | Auto는 모델이 선택한 해상도 계층 내에서 치수를 선택할 수 있게 합니다. 명시적 비율은 해당 티어의 프리셋 크기를 사용합니다. |
| layer_decomposition | boolean | false | - | Split one input image into a base image plus up to 16 transparent PNG layers, each returned with its stacking order, its position in the base image, a name, and a... |
| prompt_optimization_mode | enum | standard | standard, fast | 표준은 신속한 부착 및 이미지 품질을 우선합니다. Fast는 약간 낮은 이미지 품질을 가진 세대 대기 시간을 감소시킵니다. |
| quality | enum | 2K | 1K, 1.5K, 2K | Seedream Pro resolution tier. 1.5K has the same price as 1K and provides higher resolution. Defaults to 2K. In layer decomposition, leaving this unset matches the... |
| size | string | - | - | Resolution tier or explicit pixel size such as 1K, 1.5K, 2K, or 2048x1152. Explicit pixels override aspect_ratio and quality. Layer decomposition accepts tiers or... |
| size | string | - | - | Resolution tier or explicit pixel size such as 1K, 1.5K, 2K, or 2048x1152. Explicit pixels override aspect_ratio and quality. Layer decomposition accepts tiers or... |
| use_custom_size | boolean | false | - | 프리셋 aspect_ratio와 품질 대신 custom_width 앤 custom_height을 사용하세요. |
| custom_width | number | - | 15 ~ 8600 | 화소에 있는 주문 산출 폭. 총 면적은 [0.92MP, 4.62MP] 및 종횡비는 [1:16, 16:1]이어야 합니다. |
| custom_height | number | - | 15 ~ 8600 | 픽셀의 사용자 정의 출력 높이. 총 면적은 [0.92MP, 4.62MP] 및 종횡비는 [1:16, 16:1]이어야 합니다. |
| watermark | boolean | false | - | 활성화되면 생성된 이미지에 AI가 생성한 출처 워터마크가 포함되어 있습니다. EmpirioLabs 별도의 워터마크를 추가하지 않습니다. |
| output_format | enum | png | jpeg, png | Output image file format. In layer decomposition this sets the base image format, and layers are always returned as PNG. |
Mark the region to change directly on the input image with a sketch, circle, or arrow, then describe it in the prompt. For exact placement, use coordinate tags on a 0 to 1000 normalized grid:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.Set layer_decomposition to true with exactly one input image to split it into a base image plus up to 16 transparent PNG layers. Every returned image carries its stacking order as z_index, and each layer also carries its position in the base image as bounding_box.absolute and bounding_box.normalized, plus a name and a description. Leave the prompt empty to let the model choose the elements, or name the elements or coordinate regions to separate. Resolution accepts 1K, 1.5K, or 2K, and matches the input image when unset.
Layer decomposition bills every returned image, the base image and each layer, at half the standard per-image rate, tiered on the pixel count of that image.
Generated images pass an automated content-safety check. An image flagged as explicit is not returned. Because the image is generated before the check runs, a flagged generation is still billed.
EmpirioLabs에서 Seedream 5.0 Pro은(는) 종량제로 청구됩니다: 2.61MP까지 산출 $0.075 이미지 당; 2.61MP의 위 산출 $0.150 이미지 당; Layer decomposition up to 2.61MP $0.0375 per image. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Seedream 5.0 Pro은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/images/generations를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Seedream 5.0 Pro을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
