
Semantic 문서 reranker. relevance에 의해 쿼리 당 최대 500 명의 후보자를 정렬하고 100 개 이상의 언어를 지원하며 사용자 정의 정렬 명령을받습니다.
Semantic 문서 reranker. relevance에 의해 쿼리 당 최대 500 명의 후보자를 정렬하고 100 개 이상의 언어를 지원하며 사용자 정의 정렬 명령을받습니다.
다른 이름 Alibaba Cloud Qwen3 Rerank, Qwen3-Rerank
qwen3-rerank/v1/reranksEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Qwen3 Rerank은(는) POST /v1/reranks를 통해 모델 ID qwen3-rerank와 EmpirioLabs API 키로 제공됩니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-rerank",
"prompt": "Your input here."
}'EmpirioLabs에서 Qwen3 Rerank API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | 문서 순위를 매기기 위한 쿼리 텍스트. 최대 4,000 토큰. |
| documents | array | - | - | 정렬할 후보 문서(문자열). 최대 500개의 아이템, 각 아이템은 최대 4,000 토큰까지 허용됩니다. |
| top_n | number | 10 | 1 ~ 500 | 반환해야 할 상위 문서 수. 기본값은 모두입니다. |
| instruct | string | Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. | - | 맞춤형 영어 강의. 유사도 정렬을 위해 "의미적으로 유사한 텍스트를 검색하세요."를 사용하세요. |
| return_documents | boolean | false | - | 참일 경우, 각 결과 옆에 원본 문서 텍스트를 반환합니다. |
Per-request limit - 요청당 최대 500명의 후보자 서류들 query/document 당 최대 4,000개의 토큰 - 요청당 최대 120,000개의 토큰 (formula: query tokens × n docs + sum_of_doc_tokens) - 토큰은 쿼리+documents가 결합되어 있으며, 성공적인 재랭크는 Languages - 중국, 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 인도네시아, 일본어, 한국어, 독일어, 러시아어 2 - *기본값 - Q&A retrieval*: Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. - *Semantic similarity*: Retrieve semantically similar text. - 또는 모든 사용자 정의 영어 수업 ([모델 작업 프롬프트 참조](https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding/blob/main/evaluation/task_prompts.json)))
EmpirioLabs에서 Qwen3 Rerank은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.10 1M 신속한 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Qwen3 Rerank은(는) 4000 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
Qwen3 Rerank은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/reranks를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Qwen3 Rerank을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.