WebSocket을 통한 동시 음성 번역. 목표 언어를 설정한 후 말합니다; 모델은 해당 언어로 텍스트와 오디오로 응답합니다.
Alibaba Cloud 오디오 생성 48K 컨텍스트 출시 2026년 9월 17일 Singapore 독점 엔드포인트 신규WebSocket을 통한 동시 음성 번역. 목표 언어를 설정한 후 말합니다; 모델은 해당 언어로 텍스트와 오디오로 응답합니다.
세션은 요청 매개변수 대신 소켓을 통한 세션 업데이트 이벤트로 구성됩니다. 오디오 전송 전에 대상 언어를 설정하세요. 용어집은 특정 용어를 어떻게 번역할지 결정하며, voice_clone 화자의 목소리로 번역을 말합니다. 텍스트 토큰과 오디오 토큰은 별도의 요금으로 청구됩니다.
다른 이름 Alibaba Cloud Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime
qwen3-8-livetranslate-flash-realtime/v1/realtimeqwen3.8-livetranslate-flash-realtimealibaba/qwen3-8-livetranslate-flash-realtimeEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 은(는) HTTP 엔드포인트가 아니라 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime 의 WebSocket에서 실시간 음성 번역을 합니다. 모델 ID qwen3-8-livetranslate-flash-realtime 로 연결하고 핸드셰이크 시 EmpirioLabs API 키를 Authorization: Bearer 헤더로 보내세요. 오디오를 보내기 전에 session.update 로 대상 언어를 설정하세요. 오디오는 base64 16비트 PCM으로 양방향 전송됩니다. 브라우저는 WebSocket에 헤더를 설정할 수 없으므로 이 연결은 서버에서 열고 오디오는 자체 소켓으로 브라우저에 중계하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"voice": "Tina",
"translation": {"language": "en"},
"modalities": ["text", "audio"],
},
}))
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
print(event.get("text") or "")
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())EmpirioLabs에서 Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| voice | enum | Tina | Tina, Serena, Ethan, Cindy | 번역된 오디오에 음성 재생을 위한 음성. 모델이 오디오를 생성하기 전에 session.update로 설정하세요. 한 번만 또는 항상 사용할 때는 사용하지 voice_clone. |
| target_language | enum | en | zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... | 모델이 번역하는 언어. 기본값은 en입니다. 이 언어들은 음성과 텍스트로 번역됩니다. 텍스트 출력(모달리티 ["text"])만 사용할 때, 31가지가 더 텍스트로 번역됩니다: yue, el, af, ast, be, bg, bn, bs, ca, ceb, et, gl, gu, hr, hu, jv,... |
| modalities | string | ["text","audio"] | - | 모델이 기본적으로 반환하는 출력 유형은 ["텍스트", "오디오"], 텍스트 전용 번역은 ["텍스트"]로, 텍스트 전용 대상 언어가 필요로 합니다. |
| input_audio_format | enum | pcm | pcm | 입력 버퍼에 추가하는 오디오의 인코딩: base64 16비트 PCM. |
| output_audio_format | enum | pcm | pcm | 모델이 스트리밍하는 오디오 인코딩: base64 16비트 PCM. |
| voice_clone | enum | off | off, once, always | 화자의 목소리로 번역을 말합니다. 세션 시작 시 모든 답변마다 들리는 음성 상태를 유지합니다; 항상 응답 전에 음성 음성을 다시 일치시켜 번역이 말하는 사람을 따라갑니다. 이 모드가 켜져 있을 때는 음성 사용이 이루어지지 않습니다. 세션 업데이트로 오디오 전송 전에 설정하세요. |
| glossary | object | - | - | 특정 용어에 대한 선호 번역, 예를 들어 {"machine learning": "aprendizaje automático"} 같은 출처 용어의 객체로 사용됩니다. 최대 1,000개의 용어, 각 용어는 최대 200자까지 가능합니다. translation.corpus.phrases로도 허용됩니다.... |
wss/api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime에서 WebSocket을 통한 음성 번역, 일반 Authorization Bearer 헤더로 인증됩니다. 오디오를 보내기 전에 session.update로 대상 언어를 설정하세요. 모달리티를 ["text"]로 설정하면 31개의 목표 언어가 텍스트로만 번역됩니다. 특정 용어의 번역 방식을 설정할 용어집을 추가하세요. 이 모델이 인정하는 목소리를 사용하거나 기본 Tina를 그대로 두세요. 화자의 목소리로 번역을 말하려면 voice_clone를 한 번(세션 시작 시 들리는 목소리) 또는 항상(말하는 사람의 목소리, 각 응답 전에 매칭)로 설정하세요; 복제는 비용이 발생하지 않습니다. 오디오 및 텍스트 토큰은 별도로 가격이 책정되며, 완료된 각 턴은 모델이 보고한 사용량에 따라 별도로 청구됩니다.
EmpirioLabs에서 Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력: 오디오 $15.00 1M 오디오 입력 토큰당; 입력 $1.10 1M 프롬프트 토큰당; 출력 $40.00 생성된 토큰 1M 단위; 출력: 오디오 $60.00 생성된 1M 오디오 토큰당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 48K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 4,096 출력 토큰).
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) api.empiriolabs.ai의 WEBSOCKET /v1/realtime를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.
EmpirioLabs 플레이그라운드 를 열고 Start session 을 누르면 브라우저에서 바로 사용해 볼 수 있습니다. Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 은(는) 요청과 응답이 아니라 WebSocket으로 동작하므로 직접 연동할 때는 실시간 음성 퀵스타트 부터 시작하세요. EmpirioLabs API 키와 모델 ID qwen3-8-livetranslate-flash-realtime 로 서버에서 연결한 뒤 오디오를 양방향으로 스트리밍하면 됩니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
