
256K 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 함수 도구, 구조화된 JSON, 그리고 기본적으로 생각하는 기능을 갖춘 멀티모달 추론기입니다.
256K 컨텍스트, 이미지 및 비디오 입력, 함수 도구, 구조화된 JSON, 그리고 기본적으로 생각하는 기능을 갖춘 멀티모달 추론기입니다.
텍스트, 이미지, 비디오 입력, 스트리밍, 함수 도구, 구조화된 JSON 출력, 시드 제어, 그리고 기본적으로 실행 중인 사고 모드를 지원합니다. 직접적인 답변에는 reasoning_effort(xhigh, medium, low) 또는 enable_thinking=false를 사용하세요. 자동 캐시 읽기는 모델 서비스가 보고할 때 캐시된 입력 속도로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 오픈 가중치 컨텍스트는 256K이며; 호스팅된 1M 컨텍스트와 공식 내장 도구는 포함되어 있지 않습니다.
다른 이름 Alibaba Cloud Qwen3.8 27B
qwen3-8-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContentqwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27bEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Qwen3.8 27B은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-8-27b를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Qwen3.8 27B API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. 0은 결정론적이고 2는 최대 무작위성입니다. |
| top_p | number | 0.95 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. 값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 ~ 32768 | 최대 출력 토큰. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| enable_thinking | boolean | true | - | 답변하기 전에 추론을 가능하게 하세요. |
| reasoning_effort | enum | xhigh | none, low, medium, xhigh | 추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 낮음, 중간, 그리고 X고등은 분리된 사고 깊이를 선택하세요. 예산 통제는 공식적으로 이루어지지 않습니다. |
| top_k | integer | 20 | 1 ~ 200 | 지원되는 경우 상위 K 후보 토큰으로 샘플링을 제한하세요. |
| min_p | number | 0 | 0 ~ 1 | 토큰 샘플링의 최소 확률 임계값. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 ~ 2 | 토큰이 이미 등장한 빈도에 따라 벌칙이 적용됩니다. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 ~ 2 | 생성된 텍스트에 이미 나타난 토큰에 대한 페널티가 있습니다. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 ~ 2 | 높은 값은 반복적인 표현을 억제합니다. |
| seed | integer | - | 0 ~ 2147483647 | 재현 가능한 샘플링을 위한 선택적 무작위 시드. |
| logprobs | boolean | false | - | 지원되는 경우 토큰 로그 확률을 반환합니다. |
| top_logprobs | integer | - | 0 ~ 20 | 최대 이 정도 최고 토큰 로그 확률을 반환합니다. |
텍스트, 이미지, 비디오 입력, 스트리밍, 함수 도구, 구조화된 JSON 출력, 시드 제어, 그리고 기본적으로 실행 중인 사고 모드를 지원합니다. 직접적인 답변에는 reasoning_effort(xhigh, medium, low) 또는 enable_thinking=false를 사용하세요. 자동 캐시 읽기는 모델 서비스가 보고할 때 캐시된 입력 속도로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 오픈 가중치 컨텍스트는 256K이며; 호스팅된 1M 컨텍스트와 공식 내장 도구는 포함되어 있지 않습니다.
EmpirioLabs에서 Qwen3.8 27B은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
Qwen3.8 27B은(는) 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 32,768 출력 토큰).
네. Qwen3.8 27B은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 qwen3-8-27b로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Qwen3.8 27B을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.