OpenAI Whisper 1 API

Whisper-1 speech-to-text 다국어 감독 오디오로 학습된 전사로, 파일당 업로드 제한 25MB가 있습니다.

OpenAI전사출시 2022년 9월 21일독점 엔드포인트

OpenAI Whisper 1 소개

Whisper-1 speech-to-text 다국어 감독 오디오로 학습된 전사로, 파일당 업로드 제한 25MB가 있습니다.

transcriptionspeech to textrealtimestreaming asr

OpenAI Whisper 1 사양

모델 ID
openai-whisper-1
개발사
OpenAI
카테고리
전사
출시
2022년 9월 21일
입력
오디오
출력
텍스트
엔드포인트
POST/v1/audio/transcriptionsWEBSOCKET/v1/realtime
대체 모델 ID
openai-whisperwhisper-1

OpenAI Whisper 1 API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
오디오 분당
분당
$0.030
전체 가격 페이지에서 비교

OpenAI Whisper 1 API 호출 방법

OpenAI Whisper 1은(는) POST /v1/audio/transcriptions로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL: 작업 제출
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai-whisper-1",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'
cURL: 결과 폴링
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "openai-whisper-1",
        "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
OpenAI Whisper 1 API 전체 레퍼런스

OpenAI Whisper 1 API 파라미터

EmpirioLabs에서 OpenAI Whisper 1 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
filestring--오디오 파일(멀티파트 업로드) 또는 JSON 경로로 file_url을 사용하는 방법도 있습니다.
file_urlstring--오디오 가져오기 위한 공개 URL(파일 업로드 대안).
translatebooleanfalse-만약 그렇다면, /audio/translations로 라우팅해서 원본 언어로 전사하지 않고 영어로 번역하세요.
timestampsbooleanfalse-편의 토글. 만약 참이라면, response_format=verbose_json를 설정하고 단어 수준 timestamp_granularities을 포함합니다.
languagestring--선택적으로 ISO-639-1 언어 코드가 제공됩니다. 누락 시 자동 감지. translate=true일 때 무시됩니다.
promptstring--모델을 편향하기 위한 용어집이나 사전 맥락.
response_formatenumverbose_jsonjson, text, srt, verbose_json, vtt기본값은 verbose_json이며, timestamps=true는 항상 이 설정을 사용합니다.
temperaturenumber00 ~ 1샘플링 온도.
timestamp_granularitiesstring--쉼표 구분 목록: 단어, 구절. response_format=verbose_json 때 사용되었습니다.

알아두면 좋은 점

파일을 POST /v1/audio/transcriptions에 업로드하거나 wss@api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=openai-whisper-1에서 WebSocket을 통해 실시간으로 전사할 수 있습니다. 소켓은 24kHz 모노 16비트 PCM을 base64 in input_audio_buffer.append로 받아 전사자 이벤트를 반환합니다; 음성 활동 감지가 각 구절이 끝날 때를 결정하므로 커밋을 보내지 않습니다. 두 표면 모두 분당 동일한 속도로 요금을 청구합니다.

OpenAI Whisper 1 API: 자주 묻는 질문

OpenAI Whisper 1 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 OpenAI Whisper 1은(는) 종량제로 청구됩니다: 오디오 분당 $0.030 분당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

OpenAI Whisper 1은(는) 어떤 엔드포인트를 사용하나요?

OpenAI Whisper 1은(는) api.empiriolabs.ai의 POST /v1/audio/transcriptions를 통해 제공되며 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 OpenAI Whisper 1을(를) 사용해 볼 수 있나요?

EmpirioLabs 플레이그라운드 를 열고 Start session 을 누르면 브라우저에서 바로 사용해 볼 수 있습니다. OpenAI Whisper 1 은(는) 요청과 응답이 아니라 WebSocket으로 동작하므로 직접 연동할 때는 실시간 음성 퀵스타트 부터 시작하세요. EmpirioLabs API 키와 모델 ID openai-whisper-1 로 서버에서 연결한 뒤 오디오를 양방향으로 스트리밍하면 됩니다.

OpenAI Whisper 1 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

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