MiniMax M2.7 API

MiniMax M2.7 소개

MiniMax M2.7은 간헐적인 사고, 함수 호출, 그리고 신속한 캐싱과 함께 범용적인 대칭 채팅 모델입니다.

스트리밍, interleaved 사고, 함수 호출, tool choice, max tokens, stop, 온도, top p, 그리고 implicit 신속한 캐시 읽기. Thinking 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.

다른 이름 MiniMax-M2.7, minimax-m2-7

MiniMax M2.7 사양

모델 ID

minimax-m2-7

제공자

MiniMax

카테고리

텍스트 생성

출시

2026년 3월 18일

컨텍스트 창

200K 토큰

최대 출력

32,768 토큰

입력

텍스트

출력

텍스트

구조화된 출력

JSON 모드

리전

Singapore

엔드포인트

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent

대체 모델 ID

minimax-m2.7minimax/m2.7

MiniMax M2.7 API 요금최대 50% 절약

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

MiniMax M2.7 API 호출 방법

MiniMax M2.7은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m2-7를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2-7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

MiniMax M2.7 API 파라미터

EmpirioLabs에서 MiniMax M2.7 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

알아두면 좋은 점

interleaved 사고, 함수 호출 및 implicit 신속한 캐시 읽기를 지원합니다. Thinking은 항상 출력 토큰으로 청구됩니다.

MiniMax M2.7 API: 자주 묻는 질문

MiniMax M2.7 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 MiniMax M2.7은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

MiniMax M2.7의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

MiniMax M2.7은(는) 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 32,768 출력 토큰).

MiniMax M2.7 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. MiniMax M2.7은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 minimax-m2-7로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 MiniMax M2.7을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiniMax M2.7을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

MiniMax M2.7 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.