
에이전트 워크플로우, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 긴호주 작업에 대한 최고 수준의 모델, 1M 컨텍스트에서 1000+ 툴 호출에 걸쳐 지속적인 작업.
에이전트 워크플로우, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 긴호주 작업에 대한 최고 수준의 모델, 1M 컨텍스트에서 1000+ 툴 호출에 걸쳐 지속적인 작업.
다른 이름 Xiaomi MiMo V2.5 Pro, MiMo-V2.5-Pro, mimo-v2-5-pro
mimo-v2-5-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mimo-v2-5-pro:generateContentmimo-v2.5-promimo/v2.5-proxiaomi/mimo-v2.5-proEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
MiMo V2.5 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID mimo-v2-5-pro를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-5-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 MiMo V2.5 Pro API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | 확장 사고 모드를 활성화하세요. 느리긴 하지만 추론이 많은 과제를 개선합니다. |
| tool_web_search | boolean | false | - | 모델이 필요할 때 웹 검색을 수행할 수 있도록 허용하세요. |
| web_search_force | boolean | false | - | 모델이 답변하기 전에 항상 웹 검색을 실행하도록 강제하세요. |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 ~ 5 | 모델이 웹 검색 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 최대 키워드 수. |
| web_search_limit | number | 5 | 1 ~ 10 | 모델이 요청당 수행할 수 있는 최대 웹 검색 횟수입니다. |
| temperature | number | 0.7 | 0 ~ 2 | 샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. |
| top_p | number | 0.9 | 0 ~ 1 | 핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 ~ 65536 | 응답에 최대 토큰을 사용하세요. |
| stop | string | - | - | 최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다. |
| response_format | enum | - | - | 출력을 유효한 JSON 객체(JSON 모드)로 반환합니다. 프롬프트에 원하는 필드를 설명하세요. |
| disable_formatting | boolean | false | - | EmpirioLabs 마크다운 서식(인용 [[N]](url) 재작성 + 웹 검색 사용 시 참고문헌 블록)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 답변이 반환됩니다. |
웹 검색 ($0.015/call)은 호출 할 때만 청구됩니다. 정당한 입력 토큰은 가파른 할인에 청구됩니다. 1M 컨텍스트에서 1000개 이상의 도구가 호출된 복잡한 자율 작업 흐름을 유지합니다.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs에서 MiMo V2.5 Pro은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $2.175 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $4.35 1M 생성 토큰; Implicit 캐시 읽기 $0.018 1M 캐시된 입력 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
MiMo V2.5 Pro은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 128,000 출력 토큰).
네. MiMo V2.5 Pro은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 mimo-v2-5-pro로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiMo V2.5 Pro을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.