MiMo V2.5 API

1M 컨텍스트에 대한 기본 시각 및 오디오 이해를 가진 Multimodal 모델은 에이전트 워크플로우에서 modalities를 이해하고 행동하도록 설계되었습니다.

Xiaomi텍스트 생성1M 컨텍스트출시 2026년 4월 22일독점 엔드포인트

MiMo V2.5 소개

1M 컨텍스트에 대한 기본 시각 및 오디오 이해를 가진 Multimodal 모델은 에이전트 워크플로우에서 modalities를 이해하고 행동하도록 설계되었습니다.

다른 이름 Xiaomi MiMo V2.5, MiMo-V2.5, mimo-v2-5

visionaudio infunction callingreasoningweb search

MiMo V2.5 사양

모델 ID
mimo-v2-5
제공자
Xiaomi
카테고리
텍스트 생성
출시
2026년 4월 22일
컨텍스트 창
1M 토큰
최대 출력
128,000 토큰
입력
텍스트이미지비디오오디오
출력
텍스트
구조화된 출력
JSON 모드
엔드포인트
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mimo-v2-5:generateContent
대체 모델 ID
mimo-v2.5mimo/v2.5xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
이름 *
1M 신속한 토큰 당
$0.70
제품정보
1M 생성 토큰
$1.40
Implicit 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰 당
$0.014
웹 검색
사용 가능한 경우
$0.015
전체 가격 페이지에서 비교

MiMo V2.5 API 호출 방법

MiMo V2.5은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID mimo-v2-5를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
MiMo V2.5 API 전체 레퍼런스

MiMo V2.5 API 파라미터

EmpirioLabs에서 MiMo V2.5 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
enable_thinkingbooleantrue-확장 사고 모드를 활성화하세요. 느리긴 하지만 추론이 많은 과제를 개선합니다.
tool_web_searchbooleanfalse-모델이 필요할 때 웹 검색을 수행할 수 있도록 허용하세요.
web_search_forcebooleanfalse-모델이 답변하기 전에 항상 웹 검색을 실행하도록 강제하세요.
web_search_max_keywordnumber31 ~ 5모델이 웹 검색 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 최대 키워드 수.
web_search_limitnumber51 ~ 10모델이 요청당 수행할 수 있는 최대 웹 검색 횟수입니다.
video_fpsnumber20.1 ~ 10입력 비디오에서 초당 프레임 단위로 샘플링하여 분석합니다.
video_resolutionenumdefaultdefault, max입력 비디오를 샘플링하는 해상도(예: 360p, 480p, 720p).
temperaturenumber0.70 ~ 2샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성.
top_pnumber0.90 ~ 1핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다.
max_tokensnumber40961 ~ 65536응답에 최대 토큰을 사용하세요.
stopstring--최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다.
response_formatenum--출력을 유효한 JSON 객체(JSON 모드)로 반환합니다. 프롬프트에 원하는 필드를 설명하세요.
disable_formattingbooleanfalse-EmpirioLabs 마크다운 서식(인용 [[N]](url) 재작성 + 웹 검색 사용 시 참고문헌 블록)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 답변이 반환됩니다.

알아두면 좋은 점

텍스트 출력을 가진 Omnimodal 입력 (텍스트, 이미지, 영상, 오디오). 웹 검색 ($0.015/call)은 호출 할 때만 청구됩니다. 정당한 입력 토큰은 가파른 할인에 청구됩니다.

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

MiMo V2.5 API: 자주 묻는 질문

MiMo V2.5 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 MiMo V2.5은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.70 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $1.40 1M 생성 토큰; Implicit 캐시 읽기 $0.014 1M 캐시된 입력 토큰 당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

MiMo V2.5의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

MiMo V2.5은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 128,000 출력 토큰).

MiMo V2.5 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. MiMo V2.5은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 mimo-v2-5로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 MiMo V2.5을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 MiMo V2.5을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

MiMo V2.5 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

저희 가격을 확인하시거나 저희 스택에 자체 모델을 배포하고 싶으시면 연락해 주세요.