Linkup Deep Search API

초기 결과가 충분할 때 쿼리를 유지하는 Iterative AI 검색은 표준 모드보다 더 포괄적 인 답변을 반환합니다.

Linkup연구 및 검색100K 컨텍스트독점 엔드포인트

Linkup Deep Search 소개

초기 결과가 충분할 때 쿼리를 유지하는 Iterative AI 검색은 표준 모드보다 더 포괄적 인 답변을 반환합니다.

다른 이름 Linkup-Deep-Search

web searchdeep research

Linkup Deep Search 사양

모델 ID
linkup-deep-search
제공자
Linkup
카테고리
연구 및 검색
출시
-
컨텍스트 창
100K 토큰
입력
텍스트
출력
텍스트
엔드포인트
POST/v1/searchPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/linkup-deep-search:generateContent

Linkup Deep Search API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
이름 *
설치하기
$0.13
전체 가격 페이지에서 비교

Linkup Deep Search API 호출 방법

Linkup Deep Search은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID linkup-deep-search를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "linkup-deep-search",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="linkup-deep-search",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Linkup Deep Search API 전체 레퍼런스

Linkup Deep Search API 파라미터

EmpirioLabs에서 Linkup Deep Search API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
querystring--자연어 질문을 search/research/답변하는 것입니다.
output_typeenumsourcedAnswersourcedAnswer, searchResults검색 결과 | sourcedAnswer. sourcedAnswer는 인용이 포함된 종합된 답변을 반환합니다; searchResults는 원시 결과를 반환합니다.
domain_filter_modeenumNoneNone, Include, Exclude포함 | 배제. 도메인 필터가 허용하거나 차단하는 도메인을 나열하는지.
include_domainsstring--쉼표로 구분된 도메인 또는 포함할 URL
exclude_domainsstring--쉼표로 구분된 도메인 또는 제거할 URL
prioritize_domainsstring--쿼리 가이드를 통해 선호하는 쉼표 구분 도메인
from_datestring--이 날짜 이후에 출판된 출처만 포함하세요. 형식: YYYY-MM-DD.
to_datestring--이 날짜 이전에 출판된 출처만 포함하세요. 형식: YYYY-MM-DD.
include_imagesbooleanfalse-결과에 관련 이미지 URL을 포함하세요.
image_countnumber61 ~ 45최대 이미지 반환 수.
enable_inline_citationsbooleantrue-합성된 답변에 [N] 인용을 인용해 삽입하세요.
include_sourcesbooleantrue-답변과 함께 소스 URL 목록을 반환하세요.
max_resultsnumber-1 ~ 100최대 결과 수.

알아두면 좋은 점

Iterative search - 초기 결과가 충분할 때 이야기.

Linkup Deep Search API: 자주 묻는 질문

Linkup Deep Search API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 Linkup Deep Search은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.13 설치하기. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Linkup Deep Search의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

Linkup Deep Search은(는) 100K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

Linkup Deep Search API는 OpenAI와 호환되나요?

네. Linkup Deep Search은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 linkup-deep-search로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Linkup Deep Search을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Linkup Deep Search을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

Linkup Deep Search API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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