Janus Pro 7B 모델의 자기회귀 프레임워크는 다중 모달 이해와 이미지 생성을 하나의 아키텍처로 통합합니다.
DeepSeek이미지 생성출시 2025년 1월 27일독점 엔드포인트Janus Pro 7B 모델의 자기회귀 프레임워크는 다중 모달 이해와 이미지 생성을 하나의 아키텍처로 통합합니다.
다른 이름 DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proEmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.
Janus-Pro DeepSeek은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID janus-pro-deepseek를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs에서 Janus-Pro DeepSeek API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.
| 파라미터 | 유형 | 기본값 | 범위 / 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 이미지 생성을 위한 텍스트 설명. |
| generation_image_size | enum | square | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | 출력 이미지 크기(예: 384x384, 768x768). |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 ~ 2 | 이미지 생성을 위한 샘플링 온도. 높을수록 = 변동이 더 큽니다. |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 ~ 20 | 분류기 없는 유도 중치. 높을수록 = 더 신속성에 가깝지만 창의성은 덜합니다. |
| generation_num_images | number | 1 | 1 ~ 4 | 몇 장의 이미지를 생성해야 할까요? (1-4장) |
| generation_seed | number | - | - | 재현성을 위한 무작위 시드. 같은 시드 + 프롬프트 = 같은 출력. |
| image_url | string | - | - | 분석할 이미지의 URL(이미지 이해 모드). |
| question | string | - | - | 제공된 이미지에 대해 질문이 있습니다. |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 ~ 1 | 이미지 분석을 위한 샘플링 온도. 높을수록 = 변동이 더 큽니다. |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 ~ 1 | 이미지 분석을 위한 핵 샘플링 확률 질량. |
| analysis_seed | number | - | - | 분석 결과물을 재현성을 위한 무작위 시드. |
이미지 생성과 분석 모두 이미지당 요금으로 청구됩니다. 콘텐츠 안전 - 생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 노골적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그된 생성은 여전히 청구됩니다.
EmpirioLabs에서 Janus-Pro DeepSeek은(는) 종량제로 청구됩니다: 이미지 생성 $0.030 이미지별로; 이미지 분석 $0.030 업로드된 이미지에 따라. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. Janus-Pro DeepSeek은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 janus-pro-deepseek로 설정하면 바로 동작합니다.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Janus-Pro DeepSeek을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.
EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.
