GLM 5.1 API

GLM 5.1 소개

202K 컨텍스트, 128K 출력, 툴 호출, 구조화된 출력, 캐시 지원을 갖춘 롱 컨텍스트 Zhipu AI 추론 모델입니다.

참고: - 중국 배포 모드에서 Alibaba Cloud Model Studio가 제공함 - 컨텍스트 창: 202K 토큰 - 최대 출력: 128K 토큰 - 함수 호출, 구조화 출력 및 컨텍스트 캐시 지원 - 구조화 출력은 enable_thinking=false로 실행되어야 함 - 웹 검색, 배치, 접두사 연속 또는 미세 조정을 지원하지 않음

다른 이름 Z.ai GLM 5.1

GLM 5.1 사양

모델 ID

glm-5-1

개발사

Z.ai

카테고리

텍스트 생성

출시

2026년 4월 7일

컨텍스트 창

202K 토큰

입력

텍스트

출력

텍스트

구조화된 출력

JSON 모드

리전

China

엔드포인트

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-1:generateContent

GLM 5.1 API 요금최대 41% 절약

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

GLM 5.1 API 호출 방법

GLM 5.1은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-1를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 5.1 API 파라미터

EmpirioLabs에서 GLM 5.1 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

GLM 5.1 API: 자주 묻는 질문

GLM 5.1 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 GLM 5.1은(는) 종량제로 청구됩니다. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

GLM 5.1의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

GLM 5.1은(는) 202K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

GLM 5.1 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. GLM 5.1은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 glm-5-1로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 GLM 5.1을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 GLM 5.1을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

GLM 5.1 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.