Fugu Max API

Fugu Max 소개

100만 개의 맥락, 이미지 입력, 웹 검색 기능을 갖춘 적절한 규모의 전문가 팀을 구성하는 비용 효율적인 다중 에이전트 컨덕터입니다.

텍스트 및 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트, 함수 호출, 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 내장 웹 검색 지원을 지원합니다. 추론은 항상 노력 수준이 높고 xhigh로 활성화되어 있습니다; max는 xhigh의 별칭으로 받아들여집니다. 모든 컨텍스트 길이마다 단일 토큰 요금이 적용됩니다. 내장 웹 검색 및 페이지 페치 호출 명령이 실행될 때마다 청구됩니다. 전체 오케스트레이션 토큰 사용은 표시되는 입력, 출력, 캐시 속도로 청구됩니다.

다른 이름 Sakana AI Fugu Max

Fugu Max 사양

모델 ID

fugu-max

개발사

Sakana AI

카테고리

텍스트 생성

출시

2026년 9월 10일

컨텍스트 창

1M 토큰

최대 출력

131,072 토큰

입력

텍스트이미지

출력

텍스트

구조화된 출력

JSON Schema

엔드포인트

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContent

대체 모델 ID

fugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0

Fugu Max API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

Fugu Max API 호출 방법

Fugu Max은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID fugu-max를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Fugu Max API 파라미터

EmpirioLabs에서 Fugu Max API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

알아두면 좋은 점

Fugu Max는 비용 효율적인 다중 에이전트 지휘자로, 각 요청은 작업에 적합한 전문가 모델 팀을 구성하여 하나의 답변으로 작업합니다. 지연 및 스트리밍 - 간단한 프롬프트는 보통 몇 초 만에 반환되며, 무겁은 프롬프트는 컨덕터가 작업하는 동안 더 오래 걸립니다. - 모델이 완료되면 토큰 단위가 아닌 전체 답변이 한 번에 반환됩니다. 스트리밍은 허용되지만, 스트림 토큰이 생성되는 대신 최종 응답을 전달합니다. - max_tokens 최소 16이어야 합니다. 매우 작은 한계가 답변을 잘라내거나 비울 수 있으므로 넉넉한 여유를 남겨두세요. 기능 - 텍스트 및 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트. - 항상 켜진 추론. High가 기본값이며, xhigh가 노력도를 올리며, max가 xhigh의 별칭으로 받아들여집니다. - 함수 호출, 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 그리고 출처를 인용하는 내장 웹 검색 기능. 청구 - 모델 내부에서 사용하는 오케스트레이션 토큰을 포함한 전체 토큰 사용량에 따라 청구되므로 짧은 프롬프트에도 일정 비용이 발생합니다. - 모든 컨텍스트 길이에 대해 단일 토큰 요금제가 적용되며, 긴 프롬프트에 대해 높은 요금이 없습니다. - 내장 웹 검색 및 페이지 페치 기능은 실행된 호출당 표시된 요금으로 청구되며, 단일 요청이 여러 호출을 실행할 수 있습니다.

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

Fugu Max API: 자주 묻는 질문

Fugu Max API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 Fugu Max은(는) 종량제로 청구됩니다: 입력 $2.00 1M 프롬프트 토큰당; 제품정보 $6.00 생성된 토큰 1M 단위; 암묵적 캐시 읽기 $0.25 1M 캐시된 입력 토큰당. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Fugu Max의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

Fugu Max은(는) 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 131,072 출력 토큰).

Fugu Max API는 OpenAI와 호환되나요?

네. Fugu Max은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_url을 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 fugu-max로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Fugu Max을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 Fugu Max을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

Fugu Max API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.