DeepSeek V3.2 API

Open-source Mixture-of-Experts LLM은 긴 형식의 프롬프트를 통해 높은 효율, 코딩 및 일반 언어 작업을 위해 조정되었습니다.

DeepSeek텍스트 생성128K 컨텍스트출시 2025년 12월 1일Singapore독점 엔드포인트

DeepSeek V3.2 소개

Open-source Mixture-of-Experts LLM은 긴 형식의 프롬프트를 통해 높은 효율, 코딩 및 일반 언어 작업을 위해 조정되었습니다.

다른 이름 DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2

reasoningfunction callingweb search

DeepSeek V3.2 사양

모델 ID
deepseek-v3-2
제공자
DeepSeek
카테고리
텍스트 생성
출시
2025년 12월 1일
컨텍스트 창
128K 토큰
최대 출력
32,768 토큰
입력
텍스트
출력
텍스트
구조화된 출력
JSON Schema
리전
Singapore
엔드포인트
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContent
대체 모델 ID
deepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2 API 요금

EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 종량제 요금입니다. 사용한 만큼만 결제하며 월 최소 요금이 없습니다.

유형
사양
요금
이름 *
1M 신속한 토큰 당
$0.57
제품정보
1M 생성 토큰
$1.71
웹 검색
사용 가능한 경우
$0.015
전체 가격 페이지에서 비교

DeepSeek V3.2 API 호출 방법

DeepSeek V3.2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID deepseek-v3-2를 사용하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek V3.2 API 전체 레퍼런스

DeepSeek V3.2 API 파라미터

EmpirioLabs에서 DeepSeek V3.2 API가 지원하는 요청 파라미터입니다. 필드를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

파라미터유형기본값범위 / 값설명
temperaturenumber0.70 ~ 2샘플링 온도
top_pnumber0.90 ~ 1핵 샘플링
max_tokensnumber40961 ~ 65536최대 출력 토큰
enable_thinkingbooleantrue-답변하기 전에 step-by-step 추론을 가능하게 하세요.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, max추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다.
thinking_budgetnumber327681 ~ 393216추론 과정을 위해 최대 토큰을 예약했습니다. 393216까지.
enable_searchbooleanfalse-실시간 웹 검색 기능을 허용하세요. 제공업체가 검색 사용량을 보고할 때만 청구됩니다.
response_formatenum--출력을 JSON으로 제한하세요. 유효한 JSON 객체에 대해 JSON 모드를 사용하거나, 제공한 스키마와 일치하는 출력 강제 JSON 스키마를 사용하세요.

알아두면 좋은 점

웹 검색 통화 비용 $0.015 각 - 부과 될 때만 청구됩니다. Reasoning 토큰 (CoT) 계산서 출력 토큰으로.

DeepSeek V3.2 API: 자주 묻는 질문

DeepSeek V3.2 API 비용은 얼마인가요?

EmpirioLabs에서 DeepSeek V3.2은(는) 종량제로 청구됩니다: 이름 * $0.57 1M 신속한 토큰 당; 제품정보 $1.71 1M 생성 토큰; 웹 검색 $0.015 사용 가능한 경우. 이 페이지의 실시간 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

DeepSeek V3.2의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?

DeepSeek V3.2은(는) 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다 (응답당 최대 32,768 출력 토큰).

DeepSeek V3.2 API는 OpenAI와 호환되나요?

네. DeepSeek V3.2은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공하므로, 기존 OpenAI SDK에서 base_urlhttps://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID를 deepseek-v3-2로 설정하면 바로 동작합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 DeepSeek V3.2을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 API와 동일한 파라미터로 DeepSeek V3.2을(를) 브라우저에서 실행하므로 코드를 작성하기 전에 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

DeepSeek V3.2 API 키는 어떻게 발급받나요?

EmpirioLabs 계정을 만든 다음 대시보드의 API Keys에서 키를 생성하세요. 요금은 종량제 크레딧이라 실행한 요청에 대해서만 결제합니다.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

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