유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$1.50
출력
생성된 토큰 1M 단위
$3.50
암묵적 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰당
$0.30
웹 검색 (링크업)
호출 시 통화당
$0.013
StepAudio 3 Chat와(과) StepAudio 2.5 Chat을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
StepFun 텍스트 생성StepAudio 3 Chat와(과) StepAudio 2.5 Chat은(는) 모두 StepFun의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| 모델 ID | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| 개발사 | StepFun | StepFun |
| 출시 | 2026년 9월 9일 | - |
| 컨텍스트 창 | 256K 토큰 | 256K 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 | 텍스트 오디오 | 텍스트 오디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON 모드 | JSON 모드 |
| 리전 | International | International |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 ~ 2 기본값: 0.5 | 0 ~ 2 기본값: 0.5 |
| top_p | 0.01 ~ 1 기본값: 0.9 | 0.01 ~ 1 기본값: 0.9 |
| max_tokens | 1 ~ 131072 기본값: 4096 | 1 ~ 131072 기본값: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 ~ 2 기본값: 0 | -2 ~ 2 기본값: 0 |
| modalities | array 기본값: ["text"] | array 기본값: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style 기본값: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| disable_formatting | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
텍스트와 오디오 입력을 받고 텍스트로 답장합니다. 모델은 답변 전에 추론을 하고, 답변과 함께 추론을 반환하며, 이 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 추론이 출력 예산을 소모하기 때문에, 소량의 max_tokens을 생각에 전적으로 쓰고 빈 답변을 반환할 수 있습니다; max_tokens 설정하지 않고 적절한 기본값으로 두거나, 최소 수천 개의 토큰을 허용할 수 있습니다. 함수 호출과 JSON 객체 출력이 지원됩니다. 텍스트 프롬프트를 위한 링크업 웹 검색도 가능합니다. 이 모델은 미리보기에 있으며 기능이 변경될 수 있습니다.
텍스트 또는 base64 오디오 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. 텍스트 프롬프트를 위한 링크 웹 검색이 가능합니다.
StepAudio 3 Chat은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID stepaudio-3-chat를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) stepaudio-3-chat 또는 stepaudio-2-5-chat(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'두 모델 모두 컨텍스트 창이 256K 토큰입니다. StepAudio 3 Chat에만 표시된 기능: reasoning, audio in, function calling, structured output. StepAudio 2.5 Chat에만 표시된 기능: audio input, speech understanding, prompt cache, web search. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 두 모델이 같습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.