유형
사양
요금
최대 2.61MP 출력
이미지별로
$0.0332
출력 2.61MP 이상
이미지별로
$0.0581
입력 이미지
입력 이미지당
$0.0133
Seedream 5.5와(과) Seedream 4.5을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
ByteDance 이미지 생성Seedream 5.5와(과) Seedream 4.5은(는) 모두 ByteDance의 모델로 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Seedream 5.5 | Seedream 4.5 |
|---|---|---|
| 모델 ID | seedream-5-5 | seedream-4-5 |
| 개발사 | ByteDance | ByteDance |
| 출시 | 2026년 11월 9일 | 2025년 12월 3일 |
| 입력 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 | 이미지 | 이미지 |
| 리전 | Malaysia | Malaysia |
| 엔드포인트 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Seedream 5.5 | Seedream 4.5 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto |
| layer_decomposition | boolean 기본값: false | - |
| max_images | 2 ~ 100 기본값: 30 | 1 ~ 15 기본값: 4 |
| text_recognition | boolean 기본값: false | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K | 2K, 4K 기본값: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| custom_width | 15 ~ 8600 | 1440 ~ 16384 |
| custom_height | 15 ~ 8600 | 1440 ~ 16384 |
| watermark | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| output_format | jpeg, png 기본값: png | - |
| background | auto, transparent, opaque 기본값: auto | - |
| response_format | url, b64_json 기본값: url | url, b64_json 기본값: url |
스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition 를 true로 설정하고 입력 이미지가 정확히 한 장으로 설정되어 기본 이미지와 최대 99개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. max_images 기본 이미지를 포함한 가장 많은 이미지를 2에서 100으로 설정하며, 기본값은 30입니다; 값이 높을수록 더 세밀한 분해가 가능합니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치를 유지합니다. 이미지를 재조립할 때 각 레이어를 해당 박스로 축소하세요. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 분리할 요소나 좌표 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제될 때 입력 이미지와 일치합니다.
text_recognition가 켜지면 각 일반 텍스트 레이어도 text_recognition 반환합니다: 전체 텍스트, 각 줄의 위치, 각 텍스트 연속의 스타일링(유사한 글꼴, 색상, 굵기, 이탤릭체, 밑줄, 취소선, 그림자, 투명도). 예술적 텍스트와 필체는 인식되지 않습니다.
배경은 기본값이 Auto로, 모델이 프롬프트와 출력 형식을 바탕으로 선택할 수 있습니다. Transparent는 텍스트만으로도 또는 최대 10개의 참조 이미지에서 알파 채널이 필요한 이미지를 반환하며, PNG 출력이 필요합니다. Opaque는 알파 채널이 없는 이미지를 반환합니다. 반환된 각 이미지는 실제 투명도를 배경으로 보고합니다. 레이어 분해는 배경을 가져가지 않으며, 레이어는 항상 투명 PNG입니다.
반환된 각 이미지는 자체 크기로 청구합니다: 최대 2.61MP(1K 및 1.5K를 포함)나 2.61MP 이상(2K을 포함)입니다. 모든 입력 이미지가 비용을 청구하며, 레이어 분해용 이미지도 포함됩니다. 레이어 분해는 반환된 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어를 자신의 크기로 청구합니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
텍스트-이미지, 단일 참조 편집, 다중 참조 생성이 최대 14개의 입력 이미지와 최대 15개의 관련 이미지 배치 세트를 지원합니다. 모든 크기는 이미지당 동일한 고정 요금으로 청구되며, 입력 참조 이미지는 무료입니다.
Seedream 5.5은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) seedream-5-5 또는 seedream-4-5(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-5",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
}'Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Seedream 4.5의 출시일은 2025년 12월 3일입니다. Seedream 5.5에만 표시된 기능: image generation, image editing, layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text. Seedream 4.5에만 표시된 기능: editing, batch generation. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Seedream 4.5의 출시일은 2025년 12월 3일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.