유형
사양
요금
이미지 생성
이미지별로
$0.030
층 분해
이미지별로
$0.030
Seedream 5.0 Flash와(과) Seedream 5.0 Pro을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
ByteDance 이미지 생성Seedream 5.0 Flash와(과) Seedream 5.0 Pro은(는) 모두 ByteDance의 모델로 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Seedream 5.0 Flash | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| 모델 ID | seedream-5-0-flash | seedream-5-0-pro |
| 개발사 | ByteDance | ByteDance |
| 출시 | 2026년 9월 28일 | 2026년 7월 8일 |
| 입력 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 | 이미지 | 이미지 |
| 리전 | Malaysia | Malaysia |
| 엔드포인트 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Seedream 5.0 Flash | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto |
| layer_decomposition | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| quality | 1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K | 1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| custom_width | 15 ~ 8600 | 15 ~ 8600 |
| custom_height | 15 ~ 8600 | 15 ~ 8600 |
| watermark | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| output_format | jpeg, png 기본값: png | jpeg, png 기본값: png |
| background | opaque, transparent 기본값: opaque | opaque, transparent 기본값: opaque |
| response_format | url, b64_json 기본값: url | url, b64_json 기본값: url |
| prompt_optimization_mode | - | standard, fast 기본값: standard |
스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition 값을 true로 설정하고 입력 이미지가 하나로 정확히 하나 있을 때 기본 이미지와 최대 16개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치도 함께 갖습니다. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 요소나 구분 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제된 상태에서는 입력 이미지와 일치합니다.
모든 해상도 계층은 동일한 이미지당 요금으로 청구하며, 참조 이미지는 무료입니다. 레이어 분해는 반환된 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어를 동일한 요금으로 청구합니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition 값을 true로 설정하고 입력 이미지가 하나로 정확히 하나 있을 때 기본 이미지와 최대 16개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치도 함께 갖습니다. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 요소나 구분 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제된 상태에서는 입력 이미지와 일치합니다.
레이어 분해는 반환되는 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어에 대해 표준 이미지당 절반 비율로 요금을 청구하며, 해당 이미지의 픽셀 수에 대해 계층화됩니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
Seedream 5.0 Flash은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) seedream-5-0-flash 또는 seedream-5-0-pro(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
}'Seedream 5.0 Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 28일). Seedream 5.0 Pro의 출시일은 2026년 7월 8일입니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Seedream 5.0 Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 28일). Seedream 5.0 Pro의 출시일은 2026년 7월 8일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.