유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$0.63
출력
생성된 토큰 1M 단위
$3.13
Seed 2.1 Turbo와(과) Kimi K2.7 Code을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
ByteDance 
Moonshot AI 텍스트 생성ByteDance의 Seed 2.1 Turbo와(과) Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| 모델 ID | seed-2-1-turbo | kimi-k2-7-code |
| 개발사 | ByteDance | Moonshot AI |
| 출시 | 2026년 7월 13일 | 2026년 6월 16일 |
| 컨텍스트 창 | 229.1K 토큰 | 256K 토큰 |
| 최대 출력 | 65,536 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 이미지 비디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON Schema | JSON Schema |
| 리전 | Malaysia | International |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 ~ 65536 | 1 ~ 262144 기본값: 32768 |
| frequency_penalty | -2 ~ 2 기본값: 0 | - |
| presence_penalty | -2 ~ 2 기본값: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean 기본값: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high 기본값: high | - |
| enable_web_search | boolean 기본값: false | - |
| max_tool_calls | 1 ~ 10 기본값: 3 | 1 ~ 20 기본값: 5 |
| image_detail | low, high, xhigh 기본값: high | - |
| video_fps | 0.2 ~ 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| tool_web_search | - | boolean 기본값: false |
토큰당 가격은 전체 컨텍스트 창 동안 고정되어 있으며, 128K 이상의 높은 요금은 없습니다. 추론은 기본적으로 켜져 있습니다; enable_thinking를 false로 설정하여 직접 답변할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 비디오 입력과 256K 컨텍스트, 함수 호출, JSON 모드 구조화 출력, 호출당 $0.015 내장된 웹 검색을 지원합니다. 사고는 항상 켜져 있으며 비활성화할 수 없습니다; 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 온도 및 기타 샘플링 오버라이드는 모델 서비스가 고정된 샘플링 설정을 사용하기 때문에 무시됩니다. API를 통한 다중 단계 함수 호출은 reasoning_content 필드를 그대로 재생해야 합니다.
Seed 2.1 Turbo은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID seed-2-1-turbo를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) seed-2-1-turbo 또는 kimi-k2-7-code(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
Seed 2.1 Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 13일). Kimi K2.7 Code의 출시일은 2026년 6월 16일입니다. 컨텍스트 창은 Kimi K2.7 Code이(가) 더 큽니다: 256K 토큰, Seed 2.1 Turbo은(는) 229.1K. 응답당 Kimi K2.7 Code은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Seed 2.1 Turbo은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Seed 2.1 Turbo이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 13일). Kimi K2.7 Code의 출시일은 2026년 6월 16일입니다.
입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Seed 2.1 Turbo이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.
