Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B 한눈에 보기

Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Qwen3.8 Omni Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 17일). Qwen3.8 27B의 출시일은 2026년 8월 14일입니다.
• 컨텍스트 창은 Qwen3.8 Omni Flash이(가) 더 큽니다: 1.01M 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 256K.
• 응답당 Qwen3.8 Omni Flash은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 최대 32,768을(를) 반환합니다.
• Qwen3.8 Omni Flash만 지원하는 입력 유형: 오디오.
• Qwen3.8 Omni Flash에만 표시된 기능: audio in, web search, structured output.
• Qwen3.8 27B에만 표시된 기능: cache, multimodal, json mode, logprobs.
• 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Qwen3.8 27B이(가) 더 낮습니다.

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: 사양

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: 한도와 참고 사항

Qwen3.8 Omni Flash

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력이 지원되며, 모델은 텍스트로 응답합니다. Thinking은 기본적으로 켜져 있습니다; enable_thinking을 사용하면 끌고 thinking_budget 최대 262144 토큰으로 제한합니다. Thinking 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 웹 검색은 tool_web_search를 통해 제공되는 선택 내장 도구로, 호출된 호출마다 $0.02을 추가합니다; 단일 요청으로 여러 번 호출할 수 있으며, 호출된 호출마다 청구됩니다. 오디오 입력의 경우, 파일을 URL 또는 base64 데이터 URI로 전달합니다. 비디오의 사운드트랙은 비디오 토큰과 함께 오디오 토큰으로 청구됩니다.

Qwen3.8 27B

텍스트, 이미지, 비디오 입력, 스트리밍, 함수 도구, 구조화된 JSON 출력, 시드 제어, 그리고 기본적으로 실행 중인 사고 모드를 지원합니다. 직접적인 답변에는 reasoning_effort(xhigh, medium, low) 또는 enable_thinking=false를 사용하세요. 자동 캐시 읽기는 모델 서비스가 보고할 때 캐시된 입력 속도로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 오픈 가중치 컨텍스트는 256K이며; 호스팅된 1M 컨텍스트와 공식 내장 도구는 포함되어 있지 않습니다.

Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B 호출 방법

Qwen3.8 Omni Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-8-omni-flash를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-8-omni-flash 또는 qwen3-8-27b(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-omni-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: 자주 묻는 질문

Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.8 Omni Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 17일). Qwen3.8 27B의 출시일은 2026년 8월 14일입니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.8 Omni Flash이(가) 더 큽니다: 1.01M 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 256K. 응답당 Qwen3.8 Omni Flash은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 최대 32,768을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.8 Omni Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 17일). Qwen3.8 27B의 출시일은 2026년 8월 14일입니다.

Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Qwen3.8 27B이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.8 Omni Flash와(과) Qwen3.8 27B을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.