Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 한눈에 보기

Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 오디오 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 21일). Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime의 출시일은 2026년 9월 17일입니다.
• 컨텍스트 창은 Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 큽니다: 192K 토큰, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 48K.
• 응답당 Qwen3.8 Omni Flash Realtime은(는) 최대 65,536 출력 토큰, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 최대 4,096을(를) 반환합니다.
• Qwen3.8 Omni Flash Realtime만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Qwen3.8 Omni Flash Realtime에만 표시된 기능: video, function calling.
• Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime에만 표시된 기능: voice cloning.
• 입력: 오디오(1M 오디오 입력 토큰당) 및 입력(1M 프롬프트 토큰당) 요금은 Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 낮습니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: 사양

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: 한도와 참고 사항

Qwen3.8 Omni Flash Realtime

연결

wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime에서 WebSocket을 통한 전이중 음성, 일반 Authorization Bearer 헤더로 인증됩니다. 소켓을 통해 음성, 명령어, 모달리티, 턴 감지, 샘플링, 응답 길이 제한 max_response_output_tokens session.update 세션을 구성합니다.

오디오 및 비디오 전송

• input_audio_buffer.append 이벤트로 마이크 오디오를 추가하세요.
• 라이브 비디오 프레임을 input_image_buffer.append 이벤트로 추가하세요. 프레임은 메시지 내용이 아니므로, 대화 항목 내 이미지는 거부됩니다.
• 첫 번째 오디오가 나오기 전에 video_representation_compact normal 설정하여 입력 토큰의 4분의 1에 대해 같은 프레임을 읽으세요.
• 음성 활동 감지는 말을 멈췄을 때 측정하므로, 말이 끝난 후 약 1초 정도 계속 스트리밍하세요.

목소리

이 모델의 음성은 Qwen3.5 Omni 실시간 모델과 동일한 세트가 아닙니다. 음성 목록을 직접 사용하거나 설정하지 않으면 기본 음성이 제공됩니다.

청구

오디오 토큰과 텍스트 토큰은 양방향으로 별도로 가격이 책정되며, 완료된 각 턴은 모델이 보고한 사용량에 따라 별도로 청구됩니다.

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

wss/api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime에서 WebSocket을 통한 음성 번역, 일반 Authorization Bearer 헤더로 인증됩니다. 오디오를 보내기 전에 session.update로 대상 언어를 설정하세요. 모달리티를 ["text"]로 설정하면 31개의 목표 언어가 텍스트로만 번역됩니다. 특정 용어의 번역 방식을 설정할 용어집을 추가하세요. 이 모델이 인정하는 목소리를 사용하거나 기본 Tina를 그대로 두세요. 화자의 목소리로 번역을 말하려면 voice_clone를 한 번(세션 시작 시 들리는 목소리) 또는 항상(말하는 사람의 목소리, 각 응답 전에 매칭)로 설정하세요; 복제는 비용이 발생하지 않습니다. 오디오 및 텍스트 토큰은 별도로 가격이 책정되며, 완료된 각 턴은 모델이 보고한 사용량에 따라 별도로 청구됩니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 호출 방법

모델마다 요청이 다릅니다. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 은(는) HTTP 엔드포인트가 아니라 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime 의 WebSocket에서 실시간 대화를 진행합니다. 모델 ID qwen3-8-omni-flash-realtime 로 연결하고 핸드셰이크 시 EmpirioLabs API 키를 Authorization: Bearer 헤더로 보내세요. 오디오는 base64 16비트 PCM으로 양방향 전송됩니다. 브라우저는 WebSocket에 헤더를 설정할 수 없으므로 이 연결은 서버에서 열고 오디오는 자체 소켓으로 브라우저에 중계하세요.

import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "conversation.item.create",
            "item": {
                "type": "message",
                "role": "user",
                "content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
            },
        }))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 은(는) HTTP 엔드포인트가 아니라 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime 의 WebSocket에서 실시간 음성 번역을 합니다. 모델 ID qwen3-8-livetranslate-flash-realtime 로 연결하고 핸드셰이크 시 EmpirioLabs API 키를 Authorization: Bearer 헤더로 보내세요. 오디오를 보내기 전에 session.update 로 대상 언어를 설정하세요. 오디오는 base64 16비트 PCM으로 양방향 전송됩니다. 브라우저는 WebSocket에 헤더를 설정할 수 없으므로 이 연결은 서버에서 열고 오디오는 자체 소켓으로 브라우저에 중계하세요.

import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        import base64

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "voice": "Tina",
                "translation": {"language": "en"},
                "modalities": ["text", "audio"],
            },
        }))

        # 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
        for chunk in read_microphone_chunks():
            await ws.send(json.dumps({
                "type": "input_audio_buffer.append",
                "audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
            }))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
                print(event.get("text") or "")
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: 자주 묻는 질문

Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 21일). Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime의 출시일은 2026년 9월 17일입니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 큽니다: 192K 토큰, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 48K. 응답당 Qwen3.8 Omni Flash Realtime은(는) 최대 65,536 출력 토큰, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime은(는) 최대 4,096을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 21일). Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime의 출시일은 2026년 9월 17일입니다.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력: 오디오(1M 오디오 입력 토큰당) 및 입력(1M 프롬프트 토큰당) 요금은 Qwen3.8 Omni Flash Realtime이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.8 Omni Flash Realtime와(과) Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 Start session 을 누르면 브라우저에서 바로 사용해 볼 수 있습니다.