Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813 한눈에 보기

Alibaba Cloud의 Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek의 DeepSeek V4 Pro 0813은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Qwen3.8 Max 0902이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 2일). DeepSeek V4 Pro 0813의 출시일은 2026년 8월 13일입니다.
• 컨텍스트 창은 DeepSeek V4 Pro 0813이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 Max 0902은(는) 983.6K.
• 응답당 DeepSeek V4 Pro 0813은(는) 최대 393,216 출력 토큰, Qwen3.8 Max 0902은(는) 최대 131,072을(를) 반환합니다.
• Qwen3.8 Max 0902만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Qwen3.8 Max 0902에만 표시된 기능: vision, multimodal, web search, code interpreter.
• 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 DeepSeek V4 Pro 0813이(가) 더 낮습니다.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 사양

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 한도와 참고 사항

Qwen3.8 Max 0902

텍스트, 이미지, 비디오 입력이 지원됩니다. 웹 검색, 웹 추출기, 코드 해석기, text-to-image 검색, image-to-image 검색은 tool_* 매개변수를 통해 노출되는 선택 내장 도구입니다. 웹 검색, text-to-image 검색, image-to-image 검색은 호출된 각 호출마다 $0.02을 추가합니다; 웹 추출기와 코드 인터프리터는 추가 비용 없이 실행됩니다. 웹 추출기는 웹 검색이 필요하며, 웹 추출기와 코드 인터프리터 모두 사고가 필요합니다. 단일 요청이 한 도구를 여러 번 호출할 수 있으며, 호출된 호출마다 청구됩니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 이 ID는 2026년 9월 2일 스냅샷에 고정되며 변경되지 않습니다. 롤링 qwen3-8-max ID는 2026년 9월 5일부터 동일한 빌드를 유지하며 향후 스냅샷으로 이동할 예정입니다.

DeepSeek V4 Pro 0813

Thinking은 기본적으로 활성화되어 있으며 비활성화할 수 있습니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 선택적 링크 웹 검색은 호출 시에만 청구됩니다.

Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813 호출 방법

Qwen3.8 Max 0902은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-8-max-0902를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-8-max-0902 또는 deepseek-v4-pro-0813(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

제품정보 키미 K3 대 GLM 5.3 대 Qwen3.8 맥스 vs 딥시크 V4 프로: 셀프 플레이 플래피 버드와 미사일 커맨드 Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902, DeepSeek V4 Pro 0813에 동일한 두 개의 코딩 프롬프트를 최대 추론 상태로 한 번씩 주었고, 모든 결과를 실시간으로 렌더링했습니다. 제품정보 Kimi K3 대 GLM 5.3 대 Qwen3.8 Max 대 DeepSeek V4 Pro: 수족관, 종이비행기, 그리고 작은 행성 Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902, DeepSeek V4 Pro 0813에 동일한 세 가지 코딩 프롬프트를 최대 추론 상태로 한 번씩 적용했고, 모든 결과를 실시간으로 렌더링했습니다.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 자주 묻는 질문

Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.8 Max 0902이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 2일). DeepSeek V4 Pro 0813의 출시일은 2026년 8월 13일입니다. 컨텍스트 창은 DeepSeek V4 Pro 0813이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 Max 0902은(는) 983.6K. 응답당 DeepSeek V4 Pro 0813은(는) 최대 393,216 출력 토큰, Qwen3.8 Max 0902은(는) 최대 131,072을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.8 Max 0902이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 2일). DeepSeek V4 Pro 0813의 출시일은 2026년 8월 13일입니다.

Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 DeepSeek V4 Pro 0813이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.8 Max 0902와(과) DeepSeek V4 Pro 0813을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.