Qwen3.8 27B vs MiniMax M3

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3 한눈에 보기

Alibaba Cloud의 Qwen3.8 27B와(과) MiniMax의 MiniMax M3은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Qwen3.8 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). MiniMax M3의 출시일은 2026년 6월 1일입니다.
• 컨텍스트 창은 MiniMax M3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 256K.
• 응답당 MiniMax M3은(는) 최대 524,288 출력 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 최대 32,768을(를) 반환합니다.
• Qwen3.8 27B에만 표시된 기능: multimodal, json mode, logprobs.
• MiniMax M3에만 표시된 기능: web search, long context.

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: 사양

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: 한도와 참고 사항

Qwen3.8 27B

텍스트, 이미지, 비디오 입력, 스트리밍, 함수 도구, 구조화된 JSON 출력, 시드 제어, 그리고 기본적으로 실행 중인 사고 모드를 지원합니다. 직접적인 답변에는 reasoning_effort(xhigh, medium, low) 또는 enable_thinking=false를 사용하세요. 자동 캐시 읽기는 모델 서비스가 보고할 때 캐시된 입력 속도로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 오픈 가중치 컨텍스트는 256K이며; 호스팅된 1M 컨텍스트와 공식 내장 도구는 포함되어 있지 않습니다.

MiniMax M3

텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형이며 비활성화할 수 있습니다. 가격 책정은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰을 기준으로 합니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고문맥 계층을 사용합니다. 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다. tool_web_search을 true로 설정하여 모델이 웹을 검색할 수 있게 합니다; 실행된 모든 검색은 청구되며, 한 요청이 여러 번 검색할 수 있습니다. 웹 검색을 사용한 답변은 disable_formatting가 참일 경우 제외하면 출처 목록으로 끝납니다. response_format를 통한 구조화된 출력은 지원되지 않습니다; 대신 프롬프트에서 JSON 요청을 하세요.

Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3 호출 방법

Qwen3.8 27B은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-8-27b를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-8-27b 또는 minimax-m3(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: 자주 묻는 질문

Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.8 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). MiniMax M3의 출시일은 2026년 6월 1일입니다. 컨텍스트 창은 MiniMax M3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 256K. 응답당 MiniMax M3은(는) 최대 524,288 출력 토큰, Qwen3.8 27B은(는) 최대 32,768을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.8 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 14일). MiniMax M3의 출시일은 2026년 6월 1일입니다.

Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.8 27B와(과) MiniMax M3을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.