Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

Alibaba Cloud DeepSeek 텍스트 생성

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro 한눈에 보기

Alibaba Cloud의 Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek의 DeepSeek V4 Pro은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • Qwen3.7 Max이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 5월 21일). DeepSeek V4 Pro의 출시일은 2026년 4월 24일입니다.
  • 컨텍스트 창은 DeepSeek V4 Pro이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 983.6K.
  • 응답당 DeepSeek V4 Pro은(는) 최대 393,216 출력 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다.
  • Qwen3.7 Max에만 표시된 기능: web search, code interpreter, agentic coding.
  • 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 DeepSeek V4 Pro이(가) 더 낮습니다.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: 사양

사양Qwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
모델 IDqwen3-7-maxdeepseek-v4-pro
개발사Alibaba CloudDeepSeek
출시2026년 5월 21일2026년 4월 24일
컨텍스트 창983.6K 토큰1M 토큰
최대 출력65,536 토큰393,216 토큰
입력
텍스트
텍스트
출력
텍스트
텍스트
구조화된 출력JSON SchemaJSON Schema
리전SingaporeGermany
엔드포인트
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
기능
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding
reasoning function calling

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터Qwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
temperature0 ~ 1.99 기본값: 0.70 ~ 2 기본값: 0.7
top_p0 ~ 1 기본값: 0.90 ~ 1 기본값: 0.9
max_tokens1 ~ 1310721 ~ 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean 기본값: trueboolean 기본값: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max 기본값: medium
thinking_budget1 ~ 2621441 ~ 393216 기본값: 32768
preserve_thinkingboolean 기본값: false-
seed0 ~ 2147483647-
top_k1 ~ 100-
presence_penalty-2 ~ 2-
repetition_penalty0.1 ~ 2-
n1 ~ 4 기본값: 1-
logprobsboolean 기본값: false-
top_logprobs0 ~ 5 기본값: 0-
tool_web_searchboolean 기본값: false-

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: 한도와 참고 사항

Qwen3.7 Max

텍스트 입력만 가능합니다. 웹 검색, 웹 추출기, 코드 인터프리터는 tool_* 매개변수를 통해 노출되는 선택 내장 도구입니다. 각 내장 도구 호출은 호출 시 $0.02을 추가합니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.

Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro 호출 방법

Qwen3.7 Max은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-7-max를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-7-max 또는 deepseek-v4-pro(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: 자주 묻는 질문

Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.7 Max이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 5월 21일). DeepSeek V4 Pro의 출시일은 2026년 4월 24일입니다. 컨텍스트 창은 DeepSeek V4 Pro이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 983.6K. 응답당 DeepSeek V4 Pro은(는) 최대 393,216 출력 토큰, Qwen3.7 Max은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.7 Max이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 5월 21일). DeepSeek V4 Pro의 출시일은 2026년 4월 24일입니다.

Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 DeepSeek V4 Pro이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.7 Max와(과) DeepSeek V4 Pro을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

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