Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash 한눈에 보기

Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• 두 모델 모두 2026년 4월 16일에 출시되었습니다.
• 컨텍스트 창은 Qwen3.6 Flash이(가) 더 큽니다: 983.6K 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 128K.
• 응답당 Qwen3.6 Flash은(는) 최대 65,536 출력 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 최대 16,384을(를) 반환합니다.
• Qwen3.6 Flash만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Qwen3.6 35B A3B에만 표시된 기능: json mode, cache.
• Qwen3.6 Flash에만 표시된 기능: vision, video, web search, agentic coding.

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: 사양

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: 한도와 참고 사항

Qwen3.6 35B A3B

텍스트 전용 빌드입니다. 이 빌드는 기본 Qwen3.6 35B A3B와 달리 이미지나 비디오 입력을 받지 않습니다.

무게

Escha Labs(eschalabs.com)가 발행한 2비트 eschamoe W2 빌드에서 Hugging Face의 Apache-2.0 하에서 EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 제공됩니다. 전문가들은 2비트로 양자화되어 있으며, 투영마다 혼합되어 있습니다(gate_up_proj는 2비트, down_proj는 3비트), 밀집 계층은 int8, KV 캐시는 FP16입니다. Escha Labs는 동일한 모델의 FP8 기준선과 품질 비교를 발표합니다: 수학, 대학원 과학, 도구 사용, 긴 맥락에서 동일성 또는 더 높고, 광범위한 지식에서는 약 2% 낮으며, 장기 범위 코드 생성에서는 약 7% 낮아진 명백한 공백입니다. 전체 벤치마크 표와 프로토콜은 모델 카드를 참조하세요.

행동

스트리밍, 함수 도구, 엄격한 스키마를 포함한 구조화된 JSON 출력, 그리고 기본적으로 씽킹 모드를 지원합니다. 직접적인 답변은 enable_thinking=false로 설정하세요. 생각을 켜면 추론은 reasoning_content에, 답은 내용에 나타나므로 둘 다 읽으세요. 생각을 켜면 낮은 max_tokens은 전적으로 추론에 쓸 수 있으니, 답변을 위한 여유를 주세요.

캐싱

자동 프리픽스 캐시 읽기는 보고될 때 캐시 입력 속도에 따라 청구됩니다. 명시적 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 세대 중간에 스트리밍 요청을 취소하면 그 시점까지 생성된 토큰만을 청구합니다.

Qwen3.6 Flash

텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원합니다. 웹 검색은 tool_web_search을 통해 가능하며, 활성화되면 요청당 $0.02 추가됩니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다.

Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash 호출 방법

Qwen3.6 35B A3B은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-6-35b-a3b를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-6-35b-a3b 또는 qwen3-6-flash(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-35b-a3b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: 자주 묻는 질문

Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash의 차이는 무엇인가요?

두 모델 모두 2026년 4월 16일에 출시되었습니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.6 Flash이(가) 더 큽니다: 983.6K 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 128K. 응답당 Qwen3.6 Flash은(는) 최대 65,536 출력 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 최대 16,384을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.6 35B A3B와(과) Qwen3.6 Flash을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.