Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B 한눈에 보기

Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

• Qwen3.6 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 4월 22일). Qwen3.6 35B A3B의 출시일은 2026년 4월 16일입니다.
• 컨텍스트 창은 Qwen3.6 27B이(가) 더 큽니다: 224K 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 128K.
• 응답당 Qwen3.6 27B은(는) 최대 64,000 출력 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 최대 16,384을(를) 반환합니다.
• Qwen3.6 27B만 지원하는 입력 유형: 이미지, 비디오.
• Qwen3.6 27B에만 표시된 기능: vision, web search, multimodal.
• Qwen3.6 35B A3B에만 표시된 기능: json mode, cache.
• 입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Qwen3.6 35B A3B이(가) 더 낮습니다.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: 사양

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: 한도와 참고 사항

Qwen3.6 27B

텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원합니다. 웹 검색은 tool_web_search을 통해 가능하며, 활성화되면 요청당 $0.01 추가됩니다. 사고 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.

Qwen3.6 35B A3B

텍스트 전용 빌드입니다. 이 빌드는 기본 Qwen3.6 35B A3B와 달리 이미지나 비디오 입력을 받지 않습니다.

무게

Escha Labs(eschalabs.com)가 발행한 2비트 eschamoe W2 빌드에서 Hugging Face의 Apache-2.0 하에서 EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 제공됩니다. 전문가들은 2비트로 양자화되어 있으며, 투영마다 혼합되어 있습니다(gate_up_proj는 2비트, down_proj는 3비트), 밀집 계층은 int8, KV 캐시는 FP16입니다. Escha Labs는 동일한 모델의 FP8 기준선과 품질 비교를 발표합니다: 수학, 대학원 과학, 도구 사용, 긴 맥락에서 동일성 또는 더 높고, 광범위한 지식에서는 약 2% 낮으며, 장기 범위 코드 생성에서는 약 7% 낮아진 명백한 공백입니다. 전체 벤치마크 표와 프로토콜은 모델 카드를 참조하세요.

행동

스트리밍, 함수 도구, 엄격한 스키마를 포함한 구조화된 JSON 출력, 그리고 기본적으로 씽킹 모드를 지원합니다. 직접적인 답변은 enable_thinking=false로 설정하세요. 생각을 켜면 추론은 reasoning_content에, 답은 내용에 나타나므로 둘 다 읽으세요. 생각을 켜면 낮은 max_tokens은 전적으로 추론에 쓸 수 있으니, 답변을 위한 여유를 주세요.

캐싱

자동 프리픽스 캐시 읽기는 보고될 때 캐시 입력 속도에 따라 청구됩니다. 명시적 캐시 제어는 지원되지 않습니다. 세대 중간에 스트리밍 요청을 취소하면 그 시점까지 생성된 토큰만을 청구합니다.

Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B 호출 방법

Qwen3.6 27B은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID qwen3-6-27b를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen3-6-27b 또는 qwen3-6-35b-a3b(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: 자주 묻는 질문

Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B의 차이는 무엇인가요?

Qwen3.6 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 4월 22일). Qwen3.6 35B A3B의 출시일은 2026년 4월 16일입니다. 컨텍스트 창은 Qwen3.6 27B이(가) 더 큽니다: 224K 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 128K. 응답당 Qwen3.6 27B은(는) 최대 64,000 출력 토큰, Qwen3.6 35B A3B은(는) 최대 16,384을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen3.6 27B이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 4월 22일). Qwen3.6 35B A3B의 출시일은 2026년 4월 16일입니다.

Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Qwen3.6 35B A3B이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Qwen3.6 27B와(과) Qwen3.6 35B A3B을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.