

Qwen Image 3.0와(과) Wan2.7 Image을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Qwen Image 3.0와(과) Wan2.7 Image은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Qwen Image 3.0 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| 모델 ID | qwen-image-3-0 | wan2-7-image |
| 개발사 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| 출시 | 2026년 7월 21일 | 2026년 4월 1일 |
| 입력 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 | 이미지 | 이미지 |
| 리전 | Singapore | Singapore |
| 엔드포인트 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Qwen Image 3.0 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 기본값: qwen-image-3.0-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image 기본값: wan2.7-image-pro |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 기본값: auto | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K 기본값: 2K | 1K, 2K, 4K 기본값: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| custom_width | 256 ~ 2048 | 768 ~ 4096 |
| custom_height | 256 ~ 2048 | 768 ~ 4096 |
| num_images | 1 ~ 6 기본값: 1 | 1 ~ 4 기본값: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean 기본값: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent 기본값: direct | - |
| seed | 0 ~ 2147483647 | 0 ~ 2147483647 |
| watermark | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
Qwen Image 3.0은 Base와 Pro 이미지 생성 및 편집을 하나의 모델에 결합한 모델입니다. Pro는 기본적으로 선택되며, 출력은 2K에서 시작, 화면비는 Auto에서 시작합니다. Base는 빠른 반복을 위한 저렴한 옵션을 제공합니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
편집 모드에 1-9장의 이미지를 업로드하세요; 이미지 없이는 text-to-image 동작합니다.
Qwen Image 3.0은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen-image-3-0 또는 wan2-7-image(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3-0",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
Qwen Image 3.0이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 21일). Wan2.7 Image의 출시일은 2026년 4월 1일입니다. Qwen Image 3.0에만 표시된 기능: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism. Wan2.7 Image에만 표시된 기능: 4k. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Qwen Image 3.0이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 7월 21일). Wan2.7 Image의 출시일은 2026년 4월 1일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.