

Qwen Image 2.1와(과) Wan2.7 Image을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Qwen Image 2.1와(과) Wan2.7 Image은(는) 모두 Alibaba Cloud의 모델로 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| 모델 ID | qwen-image-2-1 | wan2-7-image |
| 개발사 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| 출시 | 2026년 10월 2일 | 2026년 4월 1일 |
| 입력 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 | 이미지 | 이미지 |
| 리전 | Singapore | Singapore |
| 엔드포인트 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo 기본값: qwen-image-2.1-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image 기본값: wan2.7-image-pro |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 기본값: auto | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K 기본값: 2K | 1K, 2K, 4K 기본값: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| custom_width | 182 ~ 7240 | 768 ~ 4096 |
| custom_height | 182 ~ 7240 | 768 ~ 4096 |
| num_images | 1 ~ 6 기본값: 1 | 1 ~ 4 기본값: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean 기본값: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent 기본값: direct | - |
| seed | 0 ~ 2147483647 | 0 ~ 2147483647 |
| watermark | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
Qwen Image 2.1은 Pro와 Turbo 이미지 생성 및 편집을 하나의 모델에 결합한 모델입니다. 기본적으로 Pro가 선택되고, 출력은 2K에서 시작되며, 화면비는 Auto에서 시작됩니다. Turbo는 더 빠르고 저렴한 옵션을 제공합니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
편집 모드에 1-9장의 이미지를 업로드하세요; 이미지 없이는 text-to-image 동작합니다.
Qwen Image 2.1은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) qwen-image-2-1 또는 wan2-7-image(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
Qwen Image 2.1이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 10월 2일). Wan2.7 Image의 출시일은 2026년 4월 1일입니다. Qwen Image 2.1에만 표시된 기능: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering. Wan2.7 Image에만 표시된 기능: 4k. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Qwen Image 2.1이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 10월 2일). Wan2.7 Image의 출시일은 2026년 4월 1일입니다.
장점(이미지별로) 요금은 Qwen Image 2.1이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.