유형
사양
요금
입력
1M 프롬프트 토큰당
$1.25
출력
생성된 토큰 1M 단위
$4.25
암묵적 캐시 읽기
1M 캐시된 입력 토큰당
$1.00
웹 검색
검색 쿼리별로
$0.00825
Muse Spark 1.3와(과) Seed 2.1 Turbo을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
Meta AI 
ByteDance 텍스트 생성Meta AI의 Muse Spark 1.3와(과) ByteDance의 Seed 2.1 Turbo은(는) 모두 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Muse Spark 1.3 | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| 모델 ID | muse-spark-1-3 | seed-2-1-turbo |
| 개발사 | Meta AI | ByteDance |
| 출시 | 2026년 9월 2일 | 2026년 7월 13일 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 229.1K 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 | 65,536 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 문서 | 텍스트 이미지 비디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON Schema | JSON Schema |
| 리전 | - | Malaysia |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Muse Spark 1.3 | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 ~ 131072 기본값: 16384 | 1 ~ 65536 |
| temperature | 0 ~ 2 기본값: 1 | - |
| top_p | 0.01 ~ 1 기본값: 1 | - |
| reasoning_effort | minimal, low, medium, high, xhigh 기본값: medium | low, medium, high 기본값: high |
| tool_web_search | boolean 기본값: false | - |
| tools | array 기본값: [] | - |
| tool_choice | object | - |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| response_format | enum | enum |
| frequency_penalty | - | -2 ~ 2 기본값: 0 |
| presence_penalty | - | -2 ~ 2 기본값: 0 |
| stop | - | string |
| enable_thinking | - | boolean 기본값: true |
| enable_web_search | - | boolean 기본값: false |
| max_tool_calls | - | 1 ~ 10 기본값: 3 |
| image_detail | - | low, high, xhigh 기본값: high |
추론은 항상 켜져 있으며 비활성화할 수 없습니다. reasoning_effort 최소 입력부터 xhigh까지 허용합니다. /v1/chat/completions에서는 추론 텍스트가 반환되지 않습니다; /v1/responses에서는 reasoning.summary를 사용하여 추론 요약을 요청할 수 있으며, 추론 토큰은 출력 토큰으로 청구되어 출력 예산에 반영됩니다. 텍스트, 이미지, MP4 비디오, PDF 입력을 지원합니다; 최대 50장의 이미지를 첨부할 수 있습니다. 이 체크포인트에서는 오디오 입력을 지원하지 않습니다; Muse Spark 1.1 및 1.2 체크포인트는 오디오를 지원합니다. PDF는 처음 100페이지의 텍스트와 처음 50페이지의 페이지 이미지를 사용합니다. 내장 웹 검색은 실행된 검색 쿼리당 $0.00825를 추가하고 usage.tool_usage 내에 그 수를 보고합니다. OpenAI 응답 요청은 사용자 지정 도구와 지연 도구 검색도 지원합니다. tool_choice 자동 및 없음을 지원합니다. 이 표준 체크포인트에 보내진 프롬프트와 완료는 Meta가 모델 학습에 사용하지 않습니다.
토큰당 가격은 전체 컨텍스트 창 동안 고정되어 있으며, 128K 이상의 높은 요금은 없습니다. 추론은 기본적으로 켜져 있습니다; enable_thinking를 false로 설정하여 직접 답변할 수 있습니다.
Muse Spark 1.3은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID muse-spark-1-3를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) muse-spark-1-3 또는 seed-2-1-turbo(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
Muse Spark 1.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 2일). Seed 2.1 Turbo의 출시일은 2026년 7월 13일입니다. 컨텍스트 창은 Muse Spark 1.3이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, Seed 2.1 Turbo은(는) 229.1K. 응답당 Muse Spark 1.3은(는) 최대 131,072 출력 토큰, Seed 2.1 Turbo은(는) 최대 65,536을(를) 반환합니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Muse Spark 1.3이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 9월 2일). Seed 2.1 Turbo의 출시일은 2026년 7월 13일입니다.
입력(1M 프롬프트 토큰당) 및 출력(생성된 토큰 1M 단위) 요금은 Seed 2.1 Turbo이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.
